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AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-03-26 至 2026-03-26 共收录 4 信号源:cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 多模态Agent 4 篇

2509.22460 2026-03-26 cs.AI 83%

GeoSketch: A Neural-Symbolic Approach to Geometric Multimodal Reasoning with Auxiliary Line Construction and Affine Transformation

GeoSketch: 一种基于神经符号的方法,用于几何多模态推理中的辅助线构造与仿射变换

Shichao Weng, Zhiqiang Wang, Yuhua Zhou, Rui Lu, Ting Liu, Zhiyang Teng, Xiaozhang Liu, Hanmeng Liu

机构 * Fudan University(复旦大学) IFLYTEK CO.LTD(若lytek有限公司) Zhejiang University(浙江大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) National University of Defense Technology(国防科技大学) Hainan University(海南大学)

专题命中 多模态Agent :multimodal(title,abstract);MLLM(abstract);分类 cs.AI

AI总结 GeoSketch通过整合感知、符号推理和绘图动作模块,实现动态几何推理,提升多模态推理的准确性和解决问题的成功率。

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2603.24533 2026-03-26 cs.LG cs.AI cs.CV 62%

UI-Voyager: A Self-Evolving GUI Agent Learning via Failed Experience

UI-Voyager:一种通过失败经验自我进化的GUI代理学习

Zichuan Lin, Feiyu Liu, Yijun Yang, Jiafei Lyu, Yiming Gao, Yicheng Liu, Zhicong Lu, Yangbin Yu, Mingyu Yang, Junyou Li, Deheng Ye, Jie Jiang

机构 * Tencent(腾讯)

专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出UI-Voyager,一种两阶段自我进化的移动GUI代理,通过拒绝微调和组相对自蒸馏提升GUI任务的效率和性能,实验显示其在AndroidWorld上达到81.0%的Pass@1成功率。

Comments Code and models are available at https://github.com/ui-voyager/UI-Voyager

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2603.24157 2026-03-26 cs.CV 57%

CarePilot: A Multi-Agent Framework for Long-Horizon Computer Task Automation in Healthcare

CarePilot: 一种用于医疗领域长周期计算机任务自动化的多智能体框架

Akash Ghosh, Tajamul Ashraf, Rishu Kumar Singh, Numan Saeed, Sriparna Saha, Xiuying Chen, Salman Khan

机构 * Indian Institute of Technology Patna(印度理工学院帕纳布分校) Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)

专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出CarePilot多智能体框架,通过双记忆机制和actor-critic范式,解决医疗领域长周期任务自动化中的复杂推理问题,实验表明其在基准和分布外数据集上均优于现有基线。

Comments CVPR 2026 Findings

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2603.24328 2026-03-26 eess.SP 50%

Towards Semantic-based Agent Communication Networks: Vision, Technologies, and Challenges

迈向基于语义的智能体通信网络:愿景、技术与挑战

Ping Zhang, Rui Meng, Xiaodong Xu, Yaheng Wang, Zixuan Huang, Yiming Liu, Ruichen Zhang, Yinqiu Liu, Haonan Tong, Huishi Song, Gang Wu, Zhaoming Lu, Jiawen Kang, Geng Sun, Qinghe Du, Zhaohui Yang, Jingxuan Zhang, Han Meng, Lexi Xu, Haitao Zhao, Zesong Fei, Yiqing Zhou, Pei Xiao, Meixia Tao, Qinyu Zhang, Shuguang Cui, Rahim Tafazolli

专题命中 多模态Agent :multi-modal(abstract)

AI总结 本文探讨语义在智能体通信网络中的作用,提出新的架构并综述现有技术,识别关键挑战并提出解决方案。

Comments 46 pages, 15 figures

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