AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-03-26 至 2026-03-26 共收录 62 篇信号源：cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 其他多模态 5 篇

2602.08226 2026-03-26 cs.DB 78%

ByteHouse: ByteDance's Cloud-Native Data Warehouse for Real-Time Multimodal Data Analytics

字节跳动的云原生数据仓库：用于实时多模态数据分析

Yuxing Han, Yu Lin, Yifeng Dong, Xuanhe Zhou, Xindong Peng, Xinhui Tian, Zhiyuan You, Yingzhong Guo, Xi Chen, Weiping Qu, Tao Meng, Dayue Gao, Haoyu Wang, Liuxi Wei, Huanchen Zhang, Fan Wu

专题命中其他多模态：multimodal(title,abstract)

AI总结本文提出ByteHouse，一种云原生数据仓库，解决多模态数据存储效率低、查询优化不足和资源分散导致性能下降的问题，通过统一存储引擎、共享缓存和优化计算层实现高效实时分析。

2603.21249 2026-03-26 astro-ph.IM gr-qc 50%

Parallel adaptive reweighting importance sampling for Bayesian astrophysics

并行自适应重加权重要性采样用于贝叶斯天文学

Miaoxin Liu, Alvin J. K. Chua

专题命中其他多模态：multi-modal(abstract)

AI总结本文提出PARIS方法，通过高斯混合模型自适应重加权采样，提升高维多模态后验估计的效率与准确性。

Comments Code available at https://github.com/mx-Liu123/parismc