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AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-03-25 至 2026-03-25 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 其他多模态 5 篇

2301.11842 2026-03-25 cs.LO 78%

Normalization for multimodal type theory

多模态类型论的规范化

Daniel Gratzer

专题命中 其他多模态 :multimodal(title,abstract)

AI总结 本文证明了多模态依赖类型论MTT的规范化,通过将类型检查和转换简化为底层模态情况的模态相等性判断,提出了一种类型检查算法。

Journal ref Logical Methods in Computer Science, Volume 22, Issue 1 (March 17, 2026) lmcs:10871

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2603.22635 2026-03-25 cond-mat.supr-con cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci cond-mat.str-el 71%

Probing Electromigration of Oxygen Vacancies in YBa$_2$Cu$_3$O$_{7-δ}$ Devices by Multimodal X-ray Techniques

通过多模态X射线技术探测YBa$_2$Cu$_3$O$_{7-δ}$器件中氧空位的电迁移

Caio C. Quaglio-Gomes, Stefan Marinković, Elijah A. Abbey, Davi A. D. Chaves, Anna Palau, Alejandro V. Silhanek, Pedro Schio, Maycon Motta

专题命中 其他多模态 :multimodal(title)

AI总结 研究通过多模态X射线技术揭示了YBCO微桥在脉冲电迁移下的结构变化,展示了氧空位重排的微观机制,为高温度超导器件中的空位控制提供了新框架。

Comments 12 pages and 5 figures

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2603.23365 2026-03-25 cs.RO 50%

PinPoint: Monocular Needle Pose Estimation for Robotic Suturing via Stein Variational Newton and Geometric Residuals

PinPoint:通过Stein变分牛顿和几何残差进行机器人缝合的单目针姿态估计

Jesse F. d'Almeida, Tanner Watts, Susheela Sharma Stern, James Ferguson, Alan Kuntz, Robert J. Webster

机构 * Department of Mechanical Engineering, Vanderbilt University(范德比尔特大学机械工程系) Department of Electrical and Computer Engineering and Department of Computer Science, Vanderbilt University(范德比尔特大学电气与计算机工程系和计算机科学系) The Robotics Center and the Kahlert School of Computing, University of Utah(犹他大学机器人中心和Kahlert计算学院)

专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)

AI总结 PinPoint通过Stein变分牛顿和几何残差方法,解决单目内窥镜下针姿态估计的深度模糊和旋转对称性问题,显著降低位姿估计误差。

Comments 15 pages, 7 Figures

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2502.13682 2026-03-25 astro-ph.HE nucl-th 50%

Cross-Comparison of Sampling Algorithms for Pulse Profile Modeling of PSR J0740+6620

脉冲轮廓建模中采样算法的交叉比较:PSR J0740+6620

Mariska Hoogkamer, Yves Kini, Tuomo Salmi, Anna L. Watts, Johannes Buchner

专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)

AI总结 本文比较了MultiNest和UltraNest在PSR J0740+6620脉冲轮廓建模中的表现,评估了参数恢复、收敛性和计算成本,发现两者均能产生准确的参数估计结果。

Comments Published in PRD

Journal ref Phys. Rev. D 112, 023008 (2025)

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2603.23210 2026-03-25 cond-mat.dis-nn cond-mat.mtrl-sci cs.LG 50%

Generative Inversion of Spectroscopic Data for Amorphous Structure Elucidation

光谱数据生成性反演以阐明非晶结构

Jiawei Guo, Daniel Schwalbe-Koda

机构 * Department of Materials Science and Engineering, University of California, Los Angeles, CA, USA(加州大学洛杉矶分校材料科学与工程系)

专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)

AI总结 本文提出GLASS框架,通过多模态光谱测量反推原子结构,利用得分模型学习结构先验,展示PDFs在非晶材料研究中的有效性,并解决三个争议性实验问题。

Comments 10 pages; SI: 51 pages

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