多模态大模型

Factored Levenberg-Marquardt for Diffeomorphic Image Registration: An efficient optimizer for FireANTs

因子化Levenberg-马夸尔特法用于可微同构图像配准：一种高效的优化器用于FireANTs

Rohit Jena, Pratik Chaudhari, James C. Gee

机构 * Department of Computer and Information Science（计算机与信息科学系） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Department of Electrical and Systems Engineering（电气与系统工程系） ； Department of Radiology & Penn Image Computing and Science Laboratory (PICSL)（放射科及宾夕法尼亚大学图像计算与科学实验室（PICSL）） ； Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（佩尔曼医学学院，宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：cross-modal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种改进的Levenberg-马夸尔特优化器，通过信任区域方法自适应调整单个标量阻尼参数，减少内存消耗并保持性能，适用于大体积图像和跨模态配准。

Widefield Nanodiamond Quantum Sensing Based on Light-Sheet Microscopy

基于光片显微镜的宽场纳米钻石量子传感

Shuo Wang, Ming-Zhong Ai, Jing-Wei Fan, Junchen Ye, Chao Lin, Quan Li, Ren-Bao Liu

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文提出基于光片显微镜的宽场纳米钻石量子传感方法，通过垂直移动激光光片实现高通量、高灵敏度和低光毒性生物传感。

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Any-Subgroup Equivariant Networks via Symmetry Breaking

通过破译对称性构建任意子群等变网络

Abhinav Goel, Derek Lim, Hannah Lawrence, Stefanie Jegelka, Ningyuan Huang

机构 * MIT（麻省理工学院） ； TUM（技术大学慕尼黑） ； Flatiron Institute（Flatiron研究院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文提出Any-Subgroup Equivariant Network，通过调节辅助输入特征实现多组等变，理论证明其能模拟等变MLP，实验验证其在图、图像及序列任务中优于单独等变模型。

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