多模态信息融合

Universal Pansharpening Model

通用全分辨率融合基础模型

Hebaixu Wang, Jing Zhang, Haonan Guo, Di Wang, Jiayi Ma, Bo Du, Liangpei Zhang

机构 * School of Electronic Information, Wuhan University（武汉大学电子信息学院） ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(title,abstract)；information fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FoundPS是一种通用全分辨率融合基础模型，通过模态交错Transformer和潜在扩散桥梁模型实现跨传感器和场景的稳健融合，提升全分辨率融合的泛化能力和鲁棒性。

G-ZAP: A Generalizable Zero-Shot Framework for Arbitrary-Scale Pansharpening

G-ZAP：一种通用的零样本框架用于任意尺度的全色融合

Zhiqi Yang, Shan Yin, Jingze Liang, Liang-Jian Deng

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出G-ZAP框架，通过多尺度半监督训练方案实现跨分辨率、跨场景和跨传感器的泛化能力，在多个真实世界数据集上取得SOTA结果，支持权重重用以提高实际部署效率。

Uncertainty-Aware Multimodal Fusion for Oral Lesion Classification

面向口腔病变分类的患者感知多模态RGB-HSI融合：通过增量启发式元学习

Soujanya Hazra, Rupam Mukherjee, Rajkumar Daniel, Shirin Dasgupta, Subhamoy Mandal

机构 * 1 School of Medical Science \& Technology, IIT Kharagpur, India 2 Department of Electrical Engineering, IIT Kharagpur, India 3 Dr. B.C. Roy Multispeciality Medical Research Centre, IIT Kharagpur, India 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出了一种面向口腔病变分类的患者感知多模态RGB-HSI融合方法，结合深度学习、光谱分析和人口统计数据，通过增量启发式元学习提升诊断鲁棒性。

Comments Accepted at MICCAI MultiTab Workshop 2026

IB-HFN: Information Bottleneck-Driven SAR-Optical Fusion Network for High-Fidelity Cloud Removal

IB-HFN: 信息瓶颈驱动的SAR-光学融合网络用于高保真云去除

Haojun Guo, Fan Feng, Ziquan Wang, Yongsheng Zhang, Ying Yu

机构 * Institute of Geospatial Information, Information Engineering University（测绘信息研究院，信息工程大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出IB-HFN网络，通过双流骨干、空间信息瓶颈融合模块和联合优化策略，抑制SAR散斑噪声并保留光学细节，实现高保真云去除。

Automating the Wildfire Detection and Scheduling Pipeline with Maneuverable Earth Observation Satellites

利用可操纵地球观测卫星自动化野火检测与调度流程

Brycen D. Pearl, Joshua G. Warner, Hang Woon Lee

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：sensor fusion(abstract)

AI总结 提出WildFIRE-DS框架，集成CNN传感器融合检测、贝叶斯统计更新和多星调度优化，实现野火自动检测与卫星调度，仿真实验验证其有效性。

Comments 46 pages, Journal of Aerospace Information Systems (Published)