多模态信息融合

ConFusion: Continuous Fusion Space Learning for Fine-Grained Controllable Infrared and Visible Image Fusion

ConFusion：用于细粒度可控红外与可见光图像融合的连续融合空间学习

Guo Yurong, He Yufei, Li Yonghao, Chang Dongliang, Zhang Ke, Ma Zhanyu

机构 * North China Electric Power University（华北电力大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(title,abstract)；infrared and visible(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究可控红外与可见光图像融合，提出ConFusion框架，通过高斯条件空间感知调制学习连续融合空间，采用双分支架构及相关模块实现实例级细粒度可控融合，实验证明其在融合质量和下游任务上达先进水平。

Comments 10 pages, 5 figures

Current Injection Spiking Neural Network for Infrared and Visible Image Fusion

用于红外与可见光图像融合的电流注入脉冲神经网络

Rui Zhao, Zhuoyuan Li, Wenrui Li, Yanchen Dong, Yajing Zheng, Giuseppe Valenzise, Weisi Lin

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； State Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(title,abstract)；infrared and visible(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究红外与可见光图像融合问题，提出CIS - Fuse脉冲网络，通过电流注入脉冲算子在膜电位水平实现跨模态融合，构建双向跨模态融合模块并部署在双分支架构上，实验表明其融合质量与基于ANN的方法相当且更节能。

Predictive Failure Detection in Network Hardware Using Thermal Imaging and Deep Learning with Sensor Fusion

基于热成像与传感器融合深度学习的网络硬件预测性故障检测

Ashly Joseph

专题命中 红外-可见光融合 ：sensor fusion(title,abstract)；multi-modal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出结合热成像与电源传感器数据的多模态深度学习模型，经ROI预处理后可实现网络硬件早期故障的高精度预测，为数据中心主动维护提供支撑。

Journal ref Proceedings of the 2025 3rd International Conference on Data Science and Network Security (ICDSNS), Tiptur, India, 25-26 July 2025, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp. 1-6

Text-Driven Fusion for Infrared and Visible Images: Achieving Image Scene Adaptation on Hyperbolic Space

红外与可见光图像的文本驱动融合：在双曲空间实现图像场景自适应

Huan Kang, Hui Li, Tianyang Xu, Tao Zhou, Xiao-Jun Wu, Josef Kittler

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：infrared and visible(title,abstract)；image fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种文本驱动的红外与可见光图像融合框架，利用双曲流形学习嵌入层次语义，通过BLIP文本提示引导视觉-属性对齐，实现无文本输入的自适应融合，性能优于现有方法。

Comments 14 pages, 8 figures

P2Fusion: Prompt-based Progressive Infrared-Visible Image Fusion via Dual-Prior Distillation

P2Fusion：基于提示的双先验蒸馏红外-可见光图像渐进融合

Yi Shi, Huichao Xie, Yuqing Wang, Mingyu Wang, Kaihui Yang, Yu Liu, Ruitao Lu, Lizhe Li, Junwei Han, Dingwen Zhang

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Rocket Force University of Engineering（火箭军工程大学） ； Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对红外-可见光图像融合的信息差异挑战，提出基于双固有提示的P2Fusion框架，结合Teach-to-Fuse机制与GDER模块，在多数据集上实现SOTA性能并提升下游感知鲁棒性。

Comments Accepted by ECCV 2026. Website: https://p2fusion.github.io

Bridging Severe Cross-Modal Misalignment: End-to-End Visible-Infrared Object Detection via Explicit Feature-Domain Affine Registration

缓解严重跨模态错位：通过显式特征域仿射配准实现端到端可见光-红外目标检测

Qi Ming, Yuyang Wang, Mingjing Zhao, Yifan Xiao, Zhixin Guo, Zhiqiang Zhou, Peng Sun, Juan Fang, Fuqiang Yang, Xudong Zhao

机构 * Beijing University of Technology（北京工业大学） ； Central South University（中南大学） ； Beijing Electronics Science & Technology Institute（北京电子科学技术研究所） ； China Aerospace Science & Industry Corporation（中国航天科技集团） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Information Support Force Engineering University（信息支援部队工程大学） ； Trunk Technology (Beijing) Co., Ltd.（trunk技术（北京）有限公司） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对可见光-红外目标检测的严重跨模态错位问题，提出JFRDet网络，含CMAA、IGCF、AQCG模块，构建DVMA基准，在该基准上达到69.7% mAP₅₀的SOTA性能。

MEC-Patch: Visible-Infrared Cross-Modal Adversarial Attack Driven by Intrinsic Material Emissivity Laws

MEC-Patch：基于本征材料发射率定律的可见-红外跨模态对抗攻击

Zhixiang Huang, Xinbo Nie, Wenxuan Wang, Lu Yang, Xin Li, Xuelin Qian, Peng Wang

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.MM

AI总结 本文提出基于斯特藩-玻尔兹曼定律的MEC-Patch跨模态对抗攻击框架，结合NSGA-II与DAR策略，可欺骗多模态检测器并提升环境鲁棒性，为多模态感知系统安全评估提供新思路。

Comments Accepted by the 34th ACM International Conference on Multimedia (MM '26). Includes supplementary material

Not All Patches are Equal: Sampling Matters for Visible-Infrared Pre-Training

并非所有补丁都一样：可见-红外预训练中的采样很重要

Qiwei Ma, Bin Deng, Junjie Zhu, Qiangjuan Huang, Puhong Duan, Ke Yang, Xudong Kang, Shutao Li

机构 * Yuelushan Center for Industrial Innovation（岳麓山工业创新中心） ； Intelligent Game and Decision Lab（智能游戏与决策实验室） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对可见-红外预训练，提出重要性感知采样（IAS）方法，通过从红外结构线索导出权重、学习重要性掩码及采用补丁课程学习策略调整训练重点，在多个VIS-IR基准实验中比基线有改进。

Comments 13 pages, 11 figures,

Dual-Edged Homogeneous-Modality Similarity: Towards Visible-Infrared Modality-Incomplete Person Re-Identification with Modality Adaptive Matching

双边同质模态相似性：迈向具有模态自适应匹配的可见-红外模态不完整行人重识别

Xin Xu, Shuhao Zhan, Wei Liu, Zheng Wang, Kui Jiang, Chia-Wen Lin

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究开放世界场景下可见-红外模态不完整行人重识别问题，提出模态自适应匹配Transformer（MAMT），通过散度Transformer模块和共享Transformer模块提取特征，经模态自适应匹配模块动态融合，在新构建基准上实验，证明方法有效且具适应性。

Comments 18 pages, 7 figures

Structural-Semantic Reciprocal Learning for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-Identification

用于无监督可见光-红外行人重识别的结构-语义交互学习

Moyao Tian, Shijia Liu, Yan Yang, Xin Yuan, Minshi Chen, Wei Wang, Xiao Wang

机构 * School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology（武汉科技大学计算机科学与技术学院） ； Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Real-Time Industrial System, Wuhan University of Science and Technology（武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室） ； Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院沈阳自动化研究所） ； China University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对无监督可见光-红外行人重识别的挑战，提出结构-语义交互学习框架SSRL。通过细粒度结构解耦和闭环语义校准机制，实现结构与语义学习的交互，有效过滤伪标签噪声，在相关数据集上表现优于现有方法。

Comments Accepted by PRCV 2026

MFEN:Multi-Frequency Expert Network for Visible-Infrared Person Re-ID

MFEN：用于可见光-红外行人重识别的多频专家网络

Xulin Li, Yan Lu, Bin Liu, Qinhong Yang, Qi Chu, Tao Gong, Nenghai Yu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Anhui Province Key Laboratory of Digital Security（安徽省数字安全重点实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出多频专家网络（MFEN），通过多频调制和混合专家设计自适应组合不同频带，结合随机频率增强和频率辅助优化，解决可见光-红外图像模态差异问题。

Comments CVPR Highlight

Event-RGB Adaptive Tracking for Nighttime Highway Perception

用于夜间高速公路感知的事件-RGB自适应跟踪

Haidong Wang, Hengxing Cai, Wanlei Li, Xiaogang Xiong, Renxin Zhong

机构 * School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学智能系统工程学院） ； School of Intelligence Science and Engineering, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学智能科学与工程学院） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：multi-modal fusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 针对高速公路夜间低光条件下RGB感知性能差的问题，提出JEAT框架，通过自适应扩展卡尔曼滤波器动态融合事件流与RGB帧，还创建SEHN数据集，为多模态融合研究提供支持。

IRPol-Fuse: Energy-structure coordination for infrared polarization fusion under low visibility

IRPol-Fuse：低能见度下红外偏振图像的能量-结构协同融合方法

Zhuangfan Huang, Chusheng Fang, Xiaosong Li, Yang Liua, Xiaoqi Cheng, Haishu Tan

机构 * Foshan University（佛山大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对低能见度下红外偏振图像融合的缺陷，提出IRPol-Fuse框架，构建LI-PI数据集，实验验证其在目标与细节保留及下游任务中的优异性能。

BeyondFusion: Self-Aligned Latent Diffusion for Calibration-Free Infrared Super-Resolution and Infrared-Visible Fusion

超越融合：用于无校准红外超分辨率和红外-可见光融合的自对齐潜在扩散

Minchong Chen, Xiaoyun Yuan, Minyu Cao, Jianing Zhang, Jun Zhang, Shuyang Liu, Xiaokang Yang

专题命中 红外-可见光融合 ：infrared and visible(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对移动红外-可见光成像中跨传感器未对准问题，提出超越融合框架，通过引入跨模态自对齐模块及未对准增强模块，实现无校准条件下的红外超分辨率和红外-可见光融合，经实验验证了其有效性。

Comments 13 pages

Infrared-to-visible albedo ratio of Phobos: Comparison with primitive asteroids

火卫一的红外-可见光反照率比值：与原始小行星的比较

T. J. Dyer, J. Beccarelli, M. Delbo, C. Avdellidou, M. Pajola, A. Milton, A. Lucchetti, G. Munaretto

专题命中 红外-可见光融合 ：infrared and visible(abstract)

AI总结 本研究计算火卫一三个光谱单元的红外-可见光反照率比值，与MP3C中小行星数据对比，发现其值覆盖原始小行星范围，支持火卫一可能起源于小行星的结论。

Comments 9 pages, 3 figures, 1 table, accepted for A&A

Raman-Assisted Multiband Nonlinear Frequency-Conversion Network in a High-Q LTOI Microdisk

高Q值绝缘体上钽酸锂微盘中的拉曼辅助多波段非线性频率转换网络

Zhifan Fang, Yuxuan He, Zhangning Pan, Xianfeng Chen, Yuping Chen

专题命中 红外-可见光融合 ：infrared and visible(abstract)

AI总结 研究在高Q值LTOI微盘中实现拉曼辅助多波段非线性频率转换网络，通过谐振泵浦产生高纯度单模拉曼激光，附近泵浦下产生多斯托克斯分量及反斯托克斯线，可产生多波段信号，为集成多波段光源及研究耦合非线性动力学提供了平台。

Comments 11 pages, 5 figures

InCarEmo: A Multimodal Dataset for In-Cabin Emotion Recognition and Driver State Monitoring

InCarEmo：用于车内情感识别和驾驶员状态监测的多模态数据集

Hao Yang, Yanyan Zhao, Kewei Zhao, Hongbo Zhang, Tian Zheng, Yusheng Liu, Xing Fu, Bichen Wang, Yu Zhang, Hao He, Zhen Wu, Xuda Zhi, Yongbo Huang, Bing Qin

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； SERES（赛力斯） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：multimodal fusion(abstract)

AI总结 针对现有车内情感计算数据集局限，引入多模态InCarEmo数据集，整合多种数据支持情感识别、疲劳检测和分心监测等任务，构建中英文基准并给出基线结果，证明多模态融合优势，为车内情感理解奠基，推动人车交互发展。

Moment-Resolved Readout and Reservoir Diversity in Nonequilibrium Langevin Computing

非平衡朗之万计算中的矩分辨读出与储层多样性

JiZheng Duan, MingYang Zhao, YanWei Chen, Lei Yang

专题命中 红外-可见光融合 ：feature-level fusion(abstract)

AI总结 研究基于朗之万动力学的非线性热力学计算机，将读出范式从均值扩展到矩分辨，引入异构多储层架构，通过特征级融合在MNIST数据再现中取得高准确率，为有限时间朗之万计算提供候选设计原则。

Half-wave plasmonic nanolasers near the localization limit

接近局域极限的半波等离子体纳米激光器

Sangyeon Cho, Seok-Hyun Yun

专题命中 红外-可见光融合 ：infrared and visible(abstract)

AI总结 研究在超光滑金衬底上用高增益磷化铟纳米颗粒实现接近表面等离子体共振的半波模式激光，通过模拟估计最小激光粒子尺寸，观察不同粒子的激光特性，推动激光小型化至等离子体局域极限。

Widely tunable optical parametric oscillation and visible light generation in 4H-SiC microresonators

4H-SiC微谐振器中宽可调谐光学参量振荡和可见光产生

Yongsheng Wang, Shuangyou Zhang, Yurong Ren, Paolo Leonelli, Mingjun Chi, Haiyan Ou

专题命中 红外-可见光融合 ：infrared and visible(abstract)

AI总结 通过色散工程在4H-SiC微谐振器中实现近一个倍频程的宽分离光学参量振荡，并利用级联二次谐波和和频产生产生可见光，展示了4H-SiC在非线性波长转换中的潜力。