多模态信息融合

Fully Polarimetric SAR and Single-Polarization SAR Image Fusion Network

Liupeng Lin, Jie Li, Huanfeng Shen, Lingli Zhao, Qiangqiang Yuan, Xinghua Li

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV、eess.IV

Hyperspectral-Multispectral Image Fusion with Weighted LASSO

Nguyen Tran, Rupali Mankar, David Mayerich, Zhu Han

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV、eess.IV

Hyperspectral and multispectral image fusion under spectrally varying spatial blurs -- Application to high dimensional infrared astronomical imaging

Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV、eess.IV

SatFusion: A Unified Framework for Enhancing Remote Sensing Images via Multi-Frame and Multi-Source Images Fusion

SatFusion: 一种通过多帧和多源图像融合增强遥感图像的统一框架

Yufei Tong, Guanjie Cheng, Peihan Wu, Feiyi Chen, Xinkui Zhao, Shuiguang Deng

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(abstract)；pansharpening(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV、cs.MM

AI总结 本文提出SatFusion框架，通过融合多帧和多源图像提升遥感图像质量，解决传统方法在结构先验和对齐问题上的不足，实现更鲁棒的重建。

Multiresolution Fully Convolutional Networks to detect Clouds and Snow through Optical Satellite Images

Debvrat Varshney, Claudio Persello, Prasun Kumar Gupta, Bhaskar Ramachandra Nikam

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：sensor fusion(abstract)；multi-sensor fusion(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV、eess.SP

Optimized Embedded Implementation of Hyperspectral-Multispectral Image Fusion on Raspberry Pi

树莓派上高光谱-多光谱图像融合的优化嵌入式实现

Salah Eddine Brezini, Okba Bekhelifi, Oussama Mezouar, Chams Eddine Choucha, Sarra Boukhacheba, Fethi Abdelatif Dali

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 eess.IV

AI总结 针对高光谱图像数据量大难实时处理的问题，提出将密集运算迁移到特定框架结合XNNPACK后端进行优化的方法，在树莓派5平台部署，显著减少计算时间并保留融合质量，适用于相关遥感应用。

Comments paper is accepted for presentation at EDiS'2026: IEEE 5th International Conference on Embedded and Distributed Systems, Oran, Algeria, November 2-5, 2026

AMFD: Distillation via Adaptive Multimodal Fusion for Multispectral Pedestrian Detection

AMFD：基于自适应多模态融合的多光谱行人检测知识蒸馏

Zizhao Chen, Yeqiang Qian, Xiaoxiao Yang, Chunxiang Wang, Ming Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China（系统控制与信息处理教育部重点实验室） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出AMFD框架，通过自适应多模态融合模块有效利用教师网络的原始模态特征，提升学生网络性能，实验表明其在减少漏检率和提升平均精度方面优于现有方法。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Multimedia

HSSDCT: Factorized Spatial-Spectral Correlation for Hyperspectral Image Fusion

HSSDCT：用于超分辨率图像融合的分解空间-光谱相关性

Chia-Ming Lee, Yu-Hao Ho, Yu-Fan Lin, Jen-Wei Lee, Li-Wei Kang, Chih-Chung Hsu

机构 * Institute of Data Science, National Cheng Kung University（国立云林大学资料科学研究所） ； Institute of Intelligent Systems, National Yang Ming Chiao Tung University（阳明交通大学智能系统研究所） ； Department of Electrical Engineering, National Taiwan Normal University（台湾师范大学电子工程系） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 HSSDCT通过分解空间和光谱依赖性，提出了一种高效的超光谱图像融合方法，实现了高重建质量与低计算成本。

Comments Accepted by ICASSP 2026

HyperPointFormer: Multimodal Fusion in 3D Space with Dual-Branch Cross-Attention Transformers

HyperPointFormer: 在三维空间中通过双分支交叉注意力变换器实现多模态融合

Aldino Rizaldy, Richard Gloaguen, Fabian Ewald Fassnacht, Pedram Ghamisi

机构 * Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)（德累斯顿-罗斯托克亥姆霍尔茨研究中心） ； Freie Universität Berlin（柏林自由大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 HyperPointFormer通过双分支交叉注意力Transformer在三维空间中融合多模态数据，提升城市场景土地利用分类的精度与灵活性。

Journal ref IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 21254-21274, 2025

PCaM: A Progressive Focus Attention-Based Information Fusion Method for Improving Vision Transformer Domain Adaptation

Zelin Zang, Fei Wang, Liangyu Li, Jinlin Wu, Chunshui Zhao, Zhen Lei, Baigui Sun

机构 * Westlake Institute for Advanced Studies（西湖研究学院） ； Centre for Artificial Intelligence（人工智能中心） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems (MAIS)（多模态人工智能系统国家重点实验室） ； Institute of Automation（自动化研究所） ； Chinese Academy of Sciences (CASIA)（中国科学院） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)（中国科学院大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； School of Computer Science（计算机学院） ； Engineering, the Faculty of Innovation Engineering, Macau University of Science（工程学院，创新工程 faculty，澳门科学大学） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：information fusion(title)；分类 cs.CV

Unsupervised Multimodal Fusion of In-process Sensor Data for Advanced Manufacturing Process Monitoring

Matthew McKinney, Anthony Garland, Dale Cillessen, Jesse Adamczyk, Dan Bolintineanu, Michael Heiden, Elliott Fowler, Brad L. Boyce

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(title)；分类 eess.SP

Deep Multimodal Fusion for Semantic Segmentation of Remote Sensing Earth Observation Data

Ivica Dimitrovski, Vlatko Spasev, Ivan Kitanovski

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(title)；分类 cs.CV

Hyperspectral and Multispectral Image Fusion based on a Sparse Representation

Qi Wei, José Bioucas-Dias, Nicolas Dobigeon, Jean-Yves Tourneret

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV

Multi-Modal Fusion Transformer for Visual Question Answering in Remote Sensing

Tim Siebert, Kai Norman Clasen, Mahdyar Ravanbakhsh, Begüm Demir

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multi-modal fusion(title)；分类 cs.CV

Comments Accepted in SPIE Remote Sensing (ESI22R)

Blind Image Fusion for Hyperspectral Imaging with the Directional Total Variation

Leon Bungert, David A. Coomes, Matthias J. Ehrhardt, Jennifer Rasch, Rafael Reisenhofer, Carola-Bibiane Schönlieb

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV

Comments 24 pages, 18 figures, published in Inverse Problems, typo corrected, figure added

Journal ref Inverse Problems, 34(4), 044003, 2018

Deep Learning-Based Detail Map Estimation for MultiSpectral Image Fusion in Remote Sensing

Arian Azarang, Nasser Kehtarnavaz

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 eess.IV

Simulated JWST datasets for multispectral and hyperspectral image fusion

Claire Guilloteau, Thomas Oberlin, Olivier Berné, Nicolas Dobigeon

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 eess.IV

Multi-Resolution Multi-Modal Sensor Fusion For Remote Sensing Data With Label Uncertainty

Xiaoxiao Du, Alina Zare

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：sensor fusion(title)；分类 cs.CV

Blind Hyperspectral-Multispectral Image Fusion via Graph Laplacian Regularization

Chandrajit Bajaj, Tianming Wang

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV

Multispectral and Hyperspectral Image Fusion by MS/HS Fusion Net

Qi Xie, Minghao Zhou, Qian Zhao, Deyu Meng, Wangmeng Zuo, Zongben Xu

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV

Comments 10 pages, 7 figures

Multispectral and Hyperspectral Image Fusion Using a 3-D-Convolutional Neural Network

Frosti Palsson, Johannes R. Sveinsson, Magnus O. Ulfarsson

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(title)；分类 cs.CV

FusionRF: High-Fidelity Satellite Neural Radiance Fields from Multispectral and Panchromatic Acquisitions

Michael Sprintson, Rama Chellappa, Cheng Peng

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(abstract)；pansharpening(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

Guided Deep Decoder: Unsupervised Image Pair Fusion

Tatsumi Uezato, Danfeng Hong, Naoto Yokoya, Wei He

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：image fusion(abstract)；pansharpening(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

Comments ECCV 2020

Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Coupled CNNs

Renlong Hang, Zhu Li, Pedram Ghamisi, Danfeng Hong, Guiyu Xia, Qingshan Liu

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：feature-level fusion(abstract)；decision-level fusion(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

Journal ref IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020

MAG-Net: Physics-Aware Multi-Modal Fusion of Geostationary Satellite and Radar for Severe Convective Precipitation Nowcasting

MAG-Net：融合静止卫星和雷达的物理感知多模态融合用于强对流降水nowcasting

Dandan Chen, Yaqiang Wang, Anyuan Xiong, Enda Zhu

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multi-modal fusion(title)

AI总结 MAG-Net通过融合静止卫星和雷达数据，利用物理约束提升对强对流降水的nowcasting性能，优于现有确定性和生成性模型。

Physics and Human-Based Information Fusion for Improved Resident Space Object Tracking

Emmanuel Delande, Jeremie Houssineau, Moriba Jah

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：information fusion(title)

Fusion and Grouping Strategies in Deep Learning for Local Climate Zone Classification of Multimodal Remote Sensing Data

深度学习中多模态遥感数据局部气候区分类的融合与分组策略

Ancymol Thomas, Jaya Sreevalsan-Nair

机构 * Graphics-Visualization-Computing Lab, International Institute of Information Technology Bangalore, Karnataka 560100, India（图形可视化计算实验室，国际信息学院班加罗尔，卡纳塔克邦560100，印度） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：decision-level fusion(abstract)；hybrid fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种基于深度学习的多模态遥感数据局部气候区分类方法，通过融合与分组策略提升分类准确率，最终达到76.6%的整体准确率。

Comments 25 pages, 12 figures

ReSPEC: A Framework for Online Multispectral Sensor Reconfiguration in Dynamic Environments

ReSPEC：动态环境中在线多光谱传感器重新配置框架

Yanchen Liu, Yuang Fan, Minghui Zhao, Xiaofan Jiang

机构 * Department of Electrical Engineering, Columbia University（电气工程系，哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：sensor fusion(abstract)；multi-sensor fusion(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 ReSPEC框架通过强化学习实现动态多光谱传感器重新配置，提升机器人在复杂环境下的感知效率与资源利用率。

Comments 8 pages, 4 figures. This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Spatial-Spectral Binarized Neural Network for Panchromatic and Multi-spectral Images Fusion

Yizhen Jiang, Mengting Ma, Anqi Zhu, Xiaowen Ma, Jiaxin Li, Wei Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(abstract)；pan-sharpening(abstract)；分类 cs.CV

PolSAM: Polarimetric Scattering Mechanism Informed Segment Anything Model

Yuqing Wang, Zhongling Huang, Shuxin Yang, Hao Tang, Xiaolan Qiu, Junwei Han, Dingwen Zhang

机构 * the BRain and Artificial INtelligence Lab (BRAIN LAB), School of Automation, Northwestern Polytechnical University（人工智能实验室（BRAIN LAB）、自动化学院、西北工业大学） ； the Shenzhen Research Institute of Northwestern Polytechnical University（西北工业大学深圳研究院） ； the National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室、计算机科学学院、北京大学） ； the National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Chinese Academy of Sciences（微波成像技术国家重点实验室、中国科学院） ； the Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（航空信息研究所、中国科学院） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：multimodal fusion(abstract)；feature-level fusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments The manuscript is 15 pages long, includes 13 figures and 5 tables