Multimodal fusion for sea level anomaly forecasting
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title,abstract)
视觉与机器人
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title,abstract)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 eess.IV
Journal ref REMOTE SENSING LETTERS, 2022, VOL 13, NO 12, 1260-1270
面向口腔病变分类的患者感知多模态RGB-HSI融合:通过增量启发式元学习
机构 * 1 School of Medical Science \& Technology, IIT Kharagpur, India 2 Department of Electrical Engineering, IIT Kharagpur, India 3 Dr. B.C. Roy Multispeciality Medical Research Centre, IIT Kharagpur, India
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 本文提出了一种面向口腔病变分类的患者感知多模态RGB-HSI融合方法,结合深度学习、光谱分析和人口统计数据,通过增量启发式元学习提升诊断鲁棒性。
Comments Accepted at MICCAI MultiTab Workshop 2026
NGPS:通过深度卫星图像匹配和多速率传感器融合实现无GPS的航空地理定位和2.5D重建
专题命中 遥感融合与全色锐化 :sensor fusion(title);分类 cs.CV、cs.RO
AI总结 研究针对高空无人机视觉地理定位问题,提出NGPS框架,通过深度卫星图像匹配及多速率传感器融合实现无GPS绝对定位,结合多种技术,经实验在五个飞行序列上取得良好效果,相比单目VIO有显著提升,且能实时运行并部分开源。
Comments 9 pages (8-page paper + IEEE copyright/citation cover page), 6 figures. Accepted to IEEE/RSJ IROS 2026
机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China(计算机科学与工程学院,南京理工大学,南京,中国)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments cvpr
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Submitted to IGARSS 2025
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments VISAPP 2024 - 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Journal ref In Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 3: VISAPP; ISBN 978-989-758-679-8, SciTePress, pages 88-99, 2024
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Submitted to TIP 2024
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments 21 pages
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted to IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
专题命中 遥感融合与全色锐化 :information fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted in IEEE International conference on Image Processing (ICIP), 2021
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
SatFusion: 一种通过多帧和多源图像融合增强遥感图像的统一框架
机构 * Zhejiang University(浙江大学)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);pansharpening(abstract);分类 cs.CV、eess.IV、cs.MM
AI总结 本文提出SatFusion框架,通过融合多帧和多源图像提升遥感图像质量,解决传统方法在结构先验和对齐问题上的不足,实现更鲁棒的重建。
专题命中 遥感融合与全色锐化 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 cs.CV、eess.IV、eess.SP
树莓派上高光谱-多光谱图像融合的优化嵌入式实现
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 eess.IV
AI总结 针对高光谱图像数据量大难实时处理的问题,提出将密集运算迁移到特定框架结合XNNPACK后端进行优化的方法,在树莓派5平台部署,显著减少计算时间并保留融合质量,适用于相关遥感应用。
Comments paper is accepted for presentation at EDiS'2026: IEEE 5th International Conference on Embedded and Distributed Systems, Oran, Algeria, November 2-5, 2026
AMFD:基于自适应多模态融合的多光谱行人检测知识蒸馏
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China(系统控制与信息处理教育部重点实验室)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出AMFD框架,通过自适应多模态融合模块有效利用教师网络的原始模态特征,提升学生网络性能,实验表明其在减少漏检率和提升平均精度方面优于现有方法。
Comments Accepted by IEEE Transactions on Multimedia
HSSDCT:用于超分辨率图像融合的分解空间-光谱相关性
机构 * Institute of Data Science, National Cheng Kung University(国立云林大学资料科学研究所) ; Institute of Intelligent Systems, National Yang Ming Chiao Tung University(阳明交通大学智能系统研究所) ; Department of Electrical Engineering, National Taiwan Normal University(台湾师范大学电子工程系)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV
AI总结 HSSDCT通过分解空间和光谱依赖性,提出了一种高效的超光谱图像融合方法,实现了高重建质量与低计算成本。
Comments Accepted by ICASSP 2026
HyperPointFormer: 在三维空间中通过双分支交叉注意力变换器实现多模态融合
机构 * Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)(德累斯顿-罗斯托克亥姆霍尔茨研究中心) ; Freie Universität Berlin(柏林自由大学)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
AI总结 HyperPointFormer通过双分支交叉注意力Transformer在三维空间中融合多模态数据,提升城市场景土地利用分类的精度与灵活性。
Journal ref IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 21254-21274, 2025
机构 * Westlake Institute for Advanced Studies(西湖研究学院) ; Centre for Artificial Intelligence(人工智能中心) ; State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems (MAIS)(多模态人工智能系统国家重点实验室) ; Institute of Automation(自动化研究所) ; Chinese Academy of Sciences (CASIA)(中国科学院) ; School of Artificial Intelligence(人工智能学院) ; University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)(中国科学院大学) ; Alibaba Group(阿里巴巴集团) ; School of Computer Science(计算机学院) ; Engineering, the Faculty of Innovation Engineering, Macau University of Science(工程学院,创新工程 faculty,澳门科学大学) ; Microsoft(微软公司)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :information fusion(title);分类 cs.CV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title);分类 eess.SP
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(title);分类 cs.CV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multi-modal fusion(title);分类 cs.CV
Comments Accepted in SPIE Remote Sensing (ESI22R)