PulmoFusion: Advancing Pulmonary Health with Efficient Multi-Modal Fusion
专题命中 红外-可见光融合 :multi-modal fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Journal ref (ISBI 2025) 2025 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
视觉与机器人
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
专题命中 红外-可见光融合 :multi-modal fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Journal ref (ISBI 2025) 2025 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title);分类 cs.CV、eess.IV
Comments Accepted at 20th IEEE Workshop on Perception Beyond the Visible Spectrum, CVPR 2024
专题命中 红外-可见光融合 :multi-modal fusion(abstract);multi-exposure(abstract);分类 cs.CV、eess.IV;information fusion(journal_ref)
Journal ref Information Fusion, 120(2025), pp. 103109
复用融合时频谱可靠性用于RGB-红外目标检测的自适应融合与专家路由
机构 * Tsinghua University(清华大学)
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
AI总结 提出一种无参数的7维频谱可靠性描述符,通过频谱可靠性融合和可靠性条件专家路由,提升RGB-红外目标检测在退化条件下的性能。
融合还是混淆?评估可见光-热成像融合对自动化野生动物检测的影响
机构 * Department of Applied Geomatics, Université de Sherbrooke(舍布鲁克大学应用地理信息学系) ; Quebec Centre for Biodiversity Science, McGill University(麦吉尔大学魁北克生物多样性科学中心) ; Ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les Changements Climatiques, de la Faune et des Parcs (MELCCFP)(魁北克省环境、气候变化、野生动物和公园部) ; Centre d'enseignement et de recherche en foresterie de Sainte-Foy(圣福瓦林业教学与研究中心)
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title);分类 cs.CV
AI总结 本文通过大蓝鹭案例研究,评估了可见光与热红外图像融合对自动化野生动物检测的效果,发现融合方法提升了F1分数,但受限于热成像视角和对齐约束。
Comments 19 pages, 9 figures, submitted to Remote Sensing in Ecology and Conservation
UniTriGen: 一致的可见-红外-标签三元组生成用于少样本RGB-T语义分割
机构 * School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University(西北工业大学计算机学院) ; School of Computer Science & Technology, Xi’an University of Posts & Telecommunications(西安邮电大学计算机科学与技术学院) ; MMLab, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学MMLab)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
AI总结 UniTriGen提出统一三元组生成框架,通过共享潜在空间和扩散过程生成一致的可见-红外-标签三元组,解决少样本RGB-T语义分割中的对齐问题。
因果增强的无监督视频基可见-红外人再识别
机构 * School of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications(重庆邮电大学计算机科学与技术学院)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出因果增强的无监督视频基可见-红外人再识别框架,通过引入因果干预预热和原型引导不确定性细化方法,解决无监督视频基可见-红外人再识别中的模态偏差和聚类粒度不均问题,提升跨模态对齐效果。
Comments Submit to IEEE TIFS
学习称重垃圾:一种融合多模态的物理引导框架和大规模数据集用于商业和工业应用
机构 * Department of Computer Science and Engineering, United International University(计算机科学与工程系,国际大学) ; Applied Artificial Intelligence and Intelligent Systems (AAIINS) Laboratory(应用人工智能与智能系统实验室) ; Department of Data Science and Artificial Intelligence, Monash University(数据科学与人工智能系,墨尔本大学) ; Faculty of Science and Technology, Charles Darwin University(科学与技术学院,查尔斯达尔文大学) ; Faculty of Arts and Society, Charles Darwin University(艺术与社会学院,查尔斯达尔文大学)
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种融合多模态的物理引导框架和大规模数据集,用于准确估计商业和工业垃圾的重量,通过结合视觉和物理信息提升预测精度。
机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University(北京航空航天大学人工智能研究院) ; School of Computer Science and Engineering, Beihang University(北京航空航天大学计算机科学与工程学院) ; CTTL-Terminal, China Academy of Information and Communications Technology(信息通信技术中国科学院CTTL终端) ; School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学自动化与智能感知学院)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
Comments 10 pages, 6 figures, Accepted by ACM MM 2025
机构 * School of Electrical Engineering and Robotics, Queensland University of Technology(电气工程与机器人学学院,昆士兰理工大学)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
Comments Accepted atIEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB) 2025
机构 * University of Electronic Science and Technology of China(电子科学与技术大学)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
Comments 8 main-pages, 3 reference-pages, 5 figures, 6 tables
机构 * State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology(数字制造装备与技术国家重点实验室,机械科学与工程学院,华中科技大学)
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(title);分类 cs.RO
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
Comments 9 pages, 4 figures, ECCV 2024 Workshop in CV for Ecology
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(title);分类 cs.CV
Comments There are some errors that need to be corrected
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(title);分类 cs.CV
Comments 34 pages, 21 figures
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
Comments 13 pages, 16 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2307.07859
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(title);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title);分类 cs.CV
Comments Proceedings of IEEE Workshop on Computational Intelligence in Biometrics and Identity Management (IEEE CIBIM 2011), Paris, France, April 11 - 15, 2011
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title);分类 cs.CV
VALISENS: 一种经过验证的创新多传感器系统用于协同自动驾驶
机构 * XITASO GmbH ; Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄大学) ; LiangDao GmbH ; Fraunhofer IVI(弗劳恩霍夫研究所)
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 cs.CV、cs.RO
AI总结 VALISENS通过V2X协作提升多传感器融合,有效提升复杂环境下的感知性能和系统可靠性。
Comments 8 pages, 5 figures, submitted to IEEE VNC
E-CHUM:基于事件的相机用于人类检测和城市监控
机构 * University of Michigan(密歇根大学)
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 本文提出利用基于事件的相机进行城市动态研究,结合多传感器融合以提升监控效果和隐私保护。
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(abstract);visible-infrared(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(abstract);visible-infrared(abstract);分类 cs.CV、eess.IV
Comments 16 pages, 10 figures. Submitted to the Special Issue (SI) in the Neural Computing and Applications Journal
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(abstract);sensor fusion(abstract);分类 cs.CV、eess.SP
Comments Published at Elsevier Data in Brief journal. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2007.07396