Fast Fusion of Multi-Band Images Based on Solving a Sylvester Equation
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
视觉与机器人
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Journal ref Published in IJCSI Journal, Volume 10, Issue 4, No 2, July 2013
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 13 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1212.0318
Journal ref International Journal on Soft Computing ( IJSC) Vol.3, No.1, February 2012
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 11 pages, 8 figures
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments http://www.ijltemas.in/new-icae-2012-?df=1&t=1345561079771
Journal ref International Journal of Latest Technology in Engineering,Management & Applied Science (IJLTEMAS),Vol. I, Issue V, 2012, 124-138
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 20 pages, 5 figures. Submitted to Computer Vision and Image Understanding in March 2010. Keywords: image super resolution, semantic image segmentation, vision system, vision application
超越文本:为多模态电子商务检索对齐视觉与语言
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract)
AI总结 研究电子商务领域双塔检索模型的统一文本-图像融合,指出特定领域微调及查询与产品文本和图像模态的两阶段对齐很关键,提出新型模态融合网络并验证其有效性。
掩蔽复值非抽取小波特征用于对比增强乳腺X线摄影的患者级分类
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract)
AI总结 针对对比增强乳腺X线摄影(CESM)图像分类中图像类型信号可比性和患者多图像融合问题,提出掩蔽复值非抽取小波特征结合弹性网逻辑回归,在无泄漏评估下两种图像类型在患者级AUC上无统计差异,且特征可解释。
Comments 29 pages, 9 figures. Code available at https://github.com/saraantonijevic/Masked_Mammograms
超越特征融合:基于上下文的贝叶斯PEFT用于多模态不确定性估计
机构 * Dalhousie University(达尔豪斯大学)
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
AI总结 本文提出CoCo-LoRA,一种结合音频上下文的多模态不确定性感知参数高效微调方法,通过在低秩空间中条件化上下文变分后验,实现对音频等外部因素的不确定性建模,提升语音应用的可靠性。
多模态数据融合用于苹果干燥中的含水率预测
机构 * Department of Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校机械科学与工程系) ; Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA(密歇根大学安娜堡分校机械工程系)
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract)
AI总结 本文提出多模态数据融合框架,通过融合表格数据和图像数据提高苹果干燥含水率预测的准确性,有效降低误差并增强鲁棒性。
Comments Accepted for publication in the Proceedings of the 53rd North American Manufacturing Research Conference (NAMRC 53), to appear in Manufacturing Letters
Journal ref Manufacturing Letters Volume 44, Supplement, August 2025, Pages 1316-1325
实用量子-经典特征融合用于复杂数据分类
机构 * RMIT University(皇家墨尔本理工大学)
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种交叉注意中融合架构,通过多模态融合提升复杂数据分类性能,证明了量子信息与经典特征结合的重要性。
Comments 16 pages, 3 figues
基于代理AI的6G时代对话具身智能网络
机构 * Key Laboratory of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology(宽带无线通信与传感网络技术重点实验室) ; Nanjing University of Posts and Telecommunications(南京邮电大学) ; College of Technological Innovation(技术创新学院)
专题命中 通用Image Fusion :information fusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于代理AI的6G时代对话具身智能网络,通过多模态融合、自适应通信和可解释性模块,提升复杂任务执行效率与语义一致性。
Comments 7 pages, 8 figures. Preprint submitted to IEEE Vehicle Technology Magazine
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
Comments To appear in the IEEE Internet of Things Journal
机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) ; University of Hong Kong(香港大学)
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
Comments Accepted by NeruIPS 2025
专题命中 通用Image Fusion :feature-level fusion(abstract)
机构 * School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology(浙江理工大学信息与电子工程学院) ; Department of Finance Accounting and Economics, Business School of Nottingham University(诺丁汉大学商学院金融会计与经济学系)
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
Comments 14 pages, 10 figures
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract)
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
Comments 21 pages,7 figures.1 table
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
专题命中 通用Image Fusion :information fusion(abstract)
Comments 14 pages, 6 figures
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
Comments 15 pages, 9 figures
专题命中 通用Image Fusion :feature-level fusion(abstract)
Comments Volume 8, Issue 10, 2020, Aegaeum Journal
Journal ref Aegaeum Journal Volume 8 Issue 10 (2020) 402-410
专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract)
专题命中 通用Image Fusion :multimodal fusion(abstract)
专题命中 通用Image Fusion :multi-modal fusion(abstract)
Comments 10 pages, 6 figures
专题命中 通用Image Fusion :information fusion(abstract)
专题命中 通用Image Fusion :information fusion(abstract)