A Mutual-Structure Weighted Sub-Pixel Multimodal Optical Remote Sensing Image Matching Method
一种互结构加权的子像素多模光学遥感图像匹配方法
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于相位一致性互结构加权的子像素多模光学遥感图像匹配方法,通过粗到细的框架提升匹配精度,实测平均精度达0.4像素。
视觉与机器人
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
一种互结构加权的子像素多模光学遥感图像匹配方法
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于相位一致性互结构加权的子像素多模光学遥感图像匹配方法,通过粗到细的框架提升匹配精度,实测平均精度达0.4像素。
DGE-YOLO:双分支聚集与注意力用于准确的无人机目标检测
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(abstract);分类 cs.CV
AI总结 DGE-YOLO 通过双分支架构和高效多尺度注意力机制,提升多模态无人机目标检测的准确性和鲁棒性。
Comments 5 pages, 5 figures
MambaSeg: 利用Mamba实现准确且高效的图像事件语义分割
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 MambaSeg通过双分支框架和双维交互模块,实现高效准确的多模态语义分割,适用于快速运动和低光条件下的图像事件分割任务。
Comments Accepted by AAAI 2026
DM$^3$T: 通过扩散和谐多模态以实现多目标跟踪
机构 * China Agricultural University(中国农业大学) ; Beijing Normal University(北京师范大学)
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 DM$^3$T通过扩散模型实现多模态特征对齐,提升多目标跟踪的准确性和鲁棒性。
机构 * Shuo Yang ; Yinghui Xing ; Shizhou Zhang ; Zhilong Niu
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(abstract);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
Comments The article contains factual errors
机构 * Université Grenoble Alpes(格勒诺布尔大学) ; Université Sorbonne Paris Nord(巴黎-萨克勒大学) ; INRIA(法国国家信息与自动化研究所)
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 8 pages, 8 figures, accepted at ICCV 2025 MIRA Workshop
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(abstract);分类 cs.CV
Comments 9 pages, 5 figures
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; Singapore Management University(新加坡管理学院)
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments ACMMM2025
机构 * The University of Melbourne(墨尔本大学)
专题命中 红外-可见光融合 :information fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 10 pages, 5 figures, 5 tables
Journal ref Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) Workshops, 2025, pp. 6573-6582
机构 * Artificial Intelligence Graduate School, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)(人工智能研究生院,全州科学技术院(GIST)) ; School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)(电气工程与计算机科学学院,全州科学技术院(GIST))
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments Under Review
专题命中 红外-可见光融合 :feature-level fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments I would like to withdraw this submission due to the need for substantial revisions in the results and analysis. I plan to correct and improve the study and submit a more complete version in the near future
机构 * College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University(哈马德·本·哈利法大学科学与工程学院)
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(abstract);分类 cs.RO
机构 * University of Maryland College Park(马里兰大学 College Park 分校) ; Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
机构 * Faculty of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Waterloo(机械与机电工程学院,滑铁卢大学)
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(abstract);分类 cs.RO
Comments 7 pages, 5 figures, IEEE, ICARM
机构 * School of Information Engineering, Guangdong University of Technology(广东技术大学信息工程学院) ; Key Laboratory of Photonic Technology for Integrated Sensing and Communication, Ministry of Education of China(中国教育部长 Photonic Technology for Integrated Sensing and Communication 重点实验室) ; CRRC Institute Co., Ltd.(CRRC研究院) ; UBTECH Robotics Co., Ltd(UBTECH机器人有限公司) ; School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)数据科学学院) ; School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University(中山大学数据与计算机科学学院)
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
机构 * Virtual Vehicle Research GmbH(虚拟车辆研究有限公司)
专题命中 红外-可见光融合 :sensor fusion(abstract);分类 cs.RO
Comments Submitted to IAVVC 2025
机构 * Xidian University(西电大学) ; Northwestern Polytechnical University(西北工业大学) ; Chongqing University of Posts and Telecommunications(重庆邮电大学)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by IJCV 2025
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) ; SenseTime Research(商汤科技研究院) ; Liaoning Technical University(辽宁工程技术大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学清元研究院)
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
机构 * Zhejiang Lab(浙江实验室) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室) ; Simon Fraser University(Simon Fraser大学) ; Hangzhou Dianzi University(杭州电子科技大学)
专题命中 红外-可见光融合 :multi-exposure(abstract);分类 cs.CV
Comments Project page: https://sunhao242.github.io/LL-Gaussian_web.github.io/
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments ICLR 2025; first two authors contributed equally. Project page: https://CREMA-VideoLLM.github.io/
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :information fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :multimodal fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to WACV 2025
专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(abstract);分类 cs.CV
专题命中 红外-可见光融合 :infrared and visible(abstract);分类 cs.CV
Comments This work is accepted by AAAI 2025
专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Journal ref The International Conference on Pattern Recognition (ICPR),2024
专题命中 红外-可见光融合 :information fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 16 pages, 8 figures