Restoration of Pansharpened Images by Conditional Filtering in the PCA Domain
专题命中 遥感融合与全色锐化 :pansharpening(abstract);分类 cs.CV
Journal ref IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16(3), pp. 442-446, 2019
视觉与机器人
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
专题命中 遥感融合与全色锐化 :pansharpening(abstract);分类 cs.CV
Journal ref IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16(3), pp. 442-446, 2019
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multi-modal fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);分类 eess.IV
Comments 11 pages, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 7 pages, 5 Figures, 3 tables
Journal ref International Geoinformatics Research and Development Journal, 2013
专题命中 遥感融合与全色锐化 :pansharpening(abstract);分类 cs.CV
Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:1705.01258
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :information fusion(abstract);分类 cs.CV
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Journal ref Journal of Global Research in Computer Science, 4 (5), May 2013, 51-59
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 6 pages, 10 Figures, WCRP Open Science Conference, 2011
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract);分类 cs.CV
Journal ref International Journal of Advanced Research in Computer Science,Volume 2, No. 5, Sept-Oct 2011,www.ijarcs.info
利用可操纵地球观测卫星自动化野火检测与调度流程
专题命中 遥感融合与全色锐化 :sensor fusion(abstract)
AI总结 提出WildFIRE-DS框架,集成CNN传感器融合检测、贝叶斯统计更新和多星调度优化,实现野火自动检测与卫星调度,仿真实验验证其有效性。
Comments 46 pages, Journal of Aerospace Information Systems (Published)
过度/不足/离群质量的引入
专题命中 遥感融合与全色锐化 :information fusion(abstract)
AI总结 本文首次将不确定理论中的过度/不足/离群集/逻辑/概率扩展至信息融合中的过度/不足/离群质量,应用于野火疏散、资源分配及安全监控等场景。
Comments 10 pages
Journal ref Neutrosophic Sets and Systems, Vol. 99, 224-233, 2026
FedUTR: 联邦推荐与增强的通用文本表示用于稀疏交互场景
专题命中 遥感融合与全色锐化 :information fusion(abstract)
AI总结 FedUTR通过引入物品文本表示补充交互行为,提升稀疏数据下的推荐性能,采用通用表示和协同信息融合模块,实验显示优于现有方法。
一种面向地理定位的多模态方法用于生态预测
机构 * ECEO, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)(ECEO,洛桑联邦理工学院(EPFL)) ; INRIA, University of Montpellier(法国国家信息与自动化研究所(INRIA),蒙彼利埃大学)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(abstract)
AI总结 本文提出GAMMA方法,通过显式空间上下文融合异构生态数据,提升环境预测性能,并展示其在大规模环境制图和生物多样性监测中的潜力。
Comments under review
专题命中 遥感融合与全色锐化 :information fusion(abstract)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :pan-sharpening(abstract)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :pan-sharpening(abstract)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :image fusion(abstract)
专题命中 遥感融合与全色锐化 :information fusion(abstract)
Comments IEEE Transactions on Fuzzy Systems