Foundation Model Embeddings Meet Blended Emotions: A Multimodal Fusion Approach for the BLEMORE Challenge
基础模型嵌入与混合情感:一种多模态融合方法用于BLEMORE挑战
机构 * Department of Computational Linguistics, University of Zürich(苏黎世大学计算语言学系)
专题命中 融合架构与评测 :multimodal fusion(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种多模态融合方法,结合六个编码器家族进行后期概率融合,通过选择冻结的Wav2Vec2的语调编码层和Gemini Embedding 2.0,提升了混合情感识别的性能,最终在测试集上获得0.279的分数。