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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-08-18 至 2026-08-18 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 融合架构与评测 1 篇

2608.15999 2026-08-18 cs.AI 新提交 50%

MUPA$^{2}$E: Multimodal Unified Perception with Asymmetric Attention for Emotion Assessment

MUPA²E:用于情绪评估的非对称注意力多模态统一感知框架

Stefanos Gkikas, Eric Nichols, Christian Arzate Cruz, Randy Gomez

机构 * Honda Research Institute Japan(日本本田研究所)

专题命中 融合架构与评测 :multimodal fusion(abstract)

AI总结 本文提出MUPA²E多模态统一感知框架,用共享非对称注意力骨干处理面部视频与EEG,在DMER数据集上对比多配置,发现时长线索影响分类,控制时长后准确率下降,证明统一架构处理异质信号的可行性。

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