多模态信息融合

G-MAD: A Game-Based Data Generation Framework for Multi-View RGB-T Aerial Object Detection

G-MAD：用于多视图RGB-T航空目标检测的基于游戏的数据生成框架

Yechan Kim, JongHyun Park, Dongho Yoon, Namhoon Jung, Moongu Jeon

机构 * LIG Defense&Aerospace（LIG国防与航空航天公司） ； GIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：multi-modal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对航空目标检测中数据集构建的问题，提出基于游戏的G-MAD数据生成框架，可解决视点控制、数据对齐及标注成本等问题，支持多视图相机放置等功能，还构建并发布了AMOD基准。

Comments ACM Multimedia 2026 (Supplementary Material Included)

SMA: Who Said That? Auditing Membership Leakage in Semi-Black-box RAG Controlling

SMA：谁说的？半黑盒RAG控制中的成员泄露审计

Shixuan Sun, Siyuan Liang, Jianjie Huang, Jingzhi Li, Xiaochun Cao

机构 * Sun Yat-Sen University（孙中山大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Chinese Academy of Science（中国科学院大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） 纠错

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(abstract)

AI总结 本研究针对半黑盒RAG控制中的成员泄露问题，提出首个源感知成员审计SMA，通过零阶优化归因估计机制与跨模态归因技术，实现生成内容的细粒度来源归因，为复杂生成系统的数据来源审计提供新视角。