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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-08-07 至 2026-08-07 共收录 2 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 1 篇

2608.05634 2026-08-07 cs.MM 新提交 79%

MEC-Patch: Visible-Infrared Cross-Modal Adversarial Attack Driven by Intrinsic Material Emissivity Laws

MEC-Patch:基于本征材料发射率定律的可见-红外跨模态对抗攻击

Zhixiang Huang, Xinbo Nie, Wenxuan Wang, Lu Yang, Xin Li, Xuelin Qian, Peng Wang

专题命中 红外-可见光融合 :visible-infrared(title,abstract);分类 cs.MM

AI总结 本文提出基于斯特藩-玻尔兹曼定律的MEC-Patch跨模态对抗攻击框架,结合NSGA-II与DAR策略,可欺骗多模态检测器并提升环境鲁棒性,为多模态感知系统安全评估提供新思路。

Comments Accepted by the 34th ACM International Conference on Multimedia (MM '26). Includes supplementary material

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2. 多聚焦/多曝光融合 1 篇

2608.05626 2026-08-07 cs.CV 新提交 79%

Dual-Output Multi-Exposure HDR Reconstruction via SDR Fusion and Gain Map Inverse Tone Mapping

通过SDR融合与增益图逆色调映射实现双输出多曝光HDR重建

Jinho Kim, Jinwoo Kim, Seon Joo Kim

机构 * Yonsei University(延世大学)

专题命中 多聚焦/多曝光融合 :multi-exposure(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究提出DOME-HDR框架,通过LoRA适配的潜在扩散模型与双交叉注意力融合模块生成SDR,结合HPGM网络预测增益图实现多曝光HDR重建,在多个数据集上达到最优性能。

Comments Accepted to ECCV 2026

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