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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-07-28 至 2026-07-28 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 自动驾驶多传感器融合 1 篇

2607.22698 2026-07-28 cs.CV 新提交 70%

FogDrive: A Multi-Modal Synthetic Driving Dataset for Perception under Graded Fog

FogDrive:用于分级雾天感知的多模态合成驾驶数据集

Vansh Panwar

机构 * Indian Institute of Technology, Guwahati(印度理工学院古瓦哈提分校)

专题命中 自动驾驶多传感器融合 :multi-modal fusion(abstract);sensor fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 FogDrive是用于分级雾天感知的多模态合成驾驶数据集,基于CARLA模拟器构建,含多种传感器数据,模拟不同密度雾。通过跨两种范式建立基线基准,得出训练中混合多密度雾可收紧3D边界框几何形状等见解,将开源加速多模态研究。

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