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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-07-21 至 2026-07-21 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 机器人多传感器融合 1 篇

2607.16366 2026-07-21 cs.RO cs.AI 新提交 57%

PRISM: Multimodal Terrain Mapping for Rover Navigation in Unstructured Environments

PRISM:非结构化环境中用于漫游车导航的多模态地形映射

Raul Castilla-Arquillo, Carlos Perez-del-Pulgar, Levin Gerdes, Alfonso Garcia-Cerezo, Miguel A. Olivares-Mendez

机构 * SnT, University of Luxembourg(卢森堡大学安全、可靠性和信任跨学科中心) Department of Automation and Systems Engineering, Universidad de Málaga, Andalucía Tech(马拉加大学自动化与系统工程系,安达卢西亚技术大学)

专题命中 机器人多传感器融合 :sensor fusion(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究针对非结构化环境中漫游车导航问题,提出PRISM多模态感知系统,利用定制传感器套件和OmniUnet网络,经新数据集验证及现场实验,可在资源受限设备上高效生成可通行性地图,实现漫游车自主导航。

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