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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-07-21 至 2026-07-21 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 多聚焦/多曝光融合 1 篇

2607.17611 2026-07-21 cs.CV cs.AI 新提交 57%

Coarse-to-fine Framework for Generative MEF via Implicit Neural Representation

基于隐式神经表示的生成式多曝光融合粗到细框架

Sangmin Han, Jinho Kim, Jinwoo Kim, Dongyoung Kim, Seon Joo Kim

机构 * Yonsei University(延世大学) LG Electronics(LG电子)

专题命中 多聚焦/多曝光融合 :multi-exposure(abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究针对多曝光融合问题,提出LIIFusion粗到细框架,粗阶段通过自适应曝光校正进行低分辨率生成融合,细阶段将局部隐式图像函数适配为多曝光融合函数,加速达3.5倍,提升了结构保真度和感知质量,为生成式MEF实际应用提供途径。

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