视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-07-21 至 2026-07-21 共收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 1 篇

2604.02808 2026-07-21 cs.CV 版本更新 57%

CMCC-ReID: 跨模态服装变化人员重识别

Haoxuan Xu, Hanzi Wang, Guanglin Niu

机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院）； School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院）

专题命中红外-可见光融合：visible-infrared(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出CMCC-ReID任务，解决跨模态和服装变化的人员匹配问题，构建SYSU-CMCC基准数据集，并提出PIA网络，通过DBDL和BPL模块提升重识别性能。

Comments ECCV2026

2512.24679 2026-07-21 cs.AI eess.SP 版本更新 57%

用于未知工况下故障诊断的具有双重解缠的多模态跨域混合融合模型

Pengcheng Xia, Yixiang Huang, Chengjin Qin, Chengliang Liu

机构 * State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration（机械系统与振动国家重点实验室）； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）

专题命中融合架构与评测：multi-modal fusion(abstract)；分类 eess.SP

AI总结针对未知工况下故障诊断问题，提出具有双重解缠的多模态跨域混合融合模型，通过双重解缠框架、跨域混合融合策略和三模态融合机制，实现多模态表示学习与域泛化，实验验证该方法优于先进方法及各组件有效性。

Comments Accepted for publication in Mechanical Systems and Signal Processing

Journal ref Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 258, 2026, 114693