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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-07-13 至 2026-07-13 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 通用Image Fusion 1 篇

2607.09351 2026-07-13 cs.CV 新提交 57%

Simon-SR: Spatially Adaptive Modulation and Visual Prompt Adaptation for Text-Reinforced Super-Resolution

Simon-SR:用于文本增强超分辨率的空间自适应调制和视觉提示适配

Haotong Cheng, Yuxuan Li, Zijie Cui, Rongling Tan, Chenyuan Wang

机构 * College of Electronic Science and Engineering, Jilin University(吉林大学电子科学与工程学院)

专题命中 通用Image Fusion :image fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对单图像超分辨率问题,提出Simon-SR框架,利用可学习提示进行语义挖掘和文本-图像融合,结合对比提示学习与空间自适应细化,实验证明该方法超越现有技术,在多项指标上有明显提升。

Comments Multi-modal Single Image Super-Resolution

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