多模态信息融合

Entity Alignment Method of Science and Technology Patent based on Graph Convolution Network and Information Fusion

基于图卷积网络与信息融合的科技专利实体对齐方法

Runze Fang, Yawen Li, Yingxia Shao, Zeli Guan, Zhe Xue

机构 * Beijing Key Laboratory of Intelligent Communication Software and Multimedia（智能通信软件与多媒体北京重点实验室） ； School of Computer Science (National Pilot Software Engineering School), Beijing University of Posts and Telecommunications（计算机学院（国家试点软件工程学院），北京邮电大学） ； School of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications（经济管理学院，北京邮电大学） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：information fusion(title,abstract)

AI总结 研究科技专利实体对齐问题，提出基于图卷积网络与信息融合的方法，利用专利实体图形结构及辅助信息，通过图卷积网络和BERT模型实现多信息融合，提升实体对齐性能，实验表明该方法优于现有方法。

Comments 8 pages