G-ZAP: A Generalizable Zero-Shot Framework for Arbitrary-Scale Pansharpening
G-ZAP：一种通用的零样本框架用于任意尺度的全色融合
专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出G-ZAP框架，通过多尺度半监督训练方案实现跨分辨率、跨场景和跨传感器的泛化能力，在多个真实世界数据集上取得SOTA结果，支持权重重用以提高实际部署效率。
视觉与机器人
多模态信息融合
面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。
