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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-07-08 至 2026-07-08 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 机器人多传感器融合 1 篇

2607.05669 2026-07-08 cs.RO cs.LG 新提交 70%

Uncertainty-Aware Velocity Correction for Proprioceptive Vehicle Localization using Evidential Mamba

使用证据曼巴进行本体感知车辆定位的不确定性感知速度校正

Abinav Kalyanasundaram, Karthikeyan Chandra Sekaran, Wolfgang Utschick, Michael Botsch

机构 * AImotion Bavaria, Technische Hochschule Ingolstadt(巴伐利亚AImotion公司,英戈尔施塔特技术应用大学) Technische Universität München(慕尼黑工业大学)

专题命中 机器人多传感器融合 :sensor fusion(abstract);multi-sensor fusion(abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对智能车辆在GNSS信号缺失时定位难题,提出EVC-Mamba架构,利用车载传感器数据转化为虚拟速度传感器校正IMU漂移,经曼巴模型捕捉动态、证据深度学习量化不确定性,实现高精度定位且支持实时车载部署。

Comments Accepted at the 2026 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2026), Rome, Italy. 6 pages, 4 figures

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