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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-07-03 至 2026-07-03 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 1 篇

2603.16130 2026-07-03 cs.CV 版本更新 88%

EPOFusion: Exposure aware Progressive Optimization Method for Infrared and Visible Image Fusion

EPOFusion:一种针对红外和可见图像融合的曝光感知渐进优化方法

Zhiwei Wang, Defeng He, Li Zhao, Xiaoqin Zhang, Yuxing Li, Edmund Y. Lam

机构 * College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology(浙江工业大学信息工程学院) College of Information Science and Technology, Zhejiang Shuren University(浙江树人大学信息科技学院) Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong(香港大学电机电子工程系)

专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title,abstract);infrared and visible(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出EPOFusion方法,通过引入指导模块和迭代解码器提升曝光区域的融合效果,同时构建首个高质红外引导标注的曝光数据集,实验表明其在视觉保真度和下游任务表现上优于现有方法。

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