多模态信息融合

There and Back Again: A Flexible-Frame Transformer for Multi-Exposure Fusion

去而复返：用于多曝光融合的灵活帧数Transformer

Lishen Qu, Yao Liu, Shihao Zhou, Jie Liang, Hui Zeng, Lei Zhang, Jufeng Yang

机构 * Nankai International Advanced Research Institute (SHENZHEN·FUTIAN)（南开国际先进研究院（深圳·福田）） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； College of Computer Science, Nankai University（南开大学计算机学院） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

专题命中 多聚焦/多曝光融合 ：multi-exposure(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出FreeMEF，首个灵活帧数多曝光融合Transformer，通过循环状态空间模块和全局特征引导块，无需重训练即可处理任意数量输入帧，在三个基准数据集上取得最优性能。

Comments Accepted by ECCV 2026