视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-06-26 至 2026-06-26 共收录 1 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 多聚焦/多曝光融合 1 篇

2606.26638 2026-06-26 stat.ME 新提交 50%

弱工具变量下的多变量孟德尔随机化：贝叶斯与频率学方法的比较

Andrew J. Grant, Ashish Patel, Stephen Burgess

专题命中多聚焦/多曝光融合：multi-exposure(abstract)

AI总结本文比较了贝叶斯方法MVMR-Pony与频率学方法在多变量孟德尔随机化中处理弱工具变量偏差的性能，模拟显示MVMR-Pony在偏差、覆盖率和统计功效方面更优。

Comments 29 pages, 10 Figures

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