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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-06-17 至 2026-06-17 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2606.17722 2026-06-17 cs.CV 新提交 79%

GSPan: A Continuous Gaussian Primitive Representation for Arbitrary-Scale Pansharpening

GSPan:一种用于任意尺度全色锐化的连续高斯基元表示

Fangyi Li, Xiaoyuan Yang, Yixiao Li, Zongyang Sui, Kangqing Shen, Gemine Vivone

机构 * Beihang University(北京航空航天大学) Tsinghua University(清华大学) National Research Council - Institute of Methodologies for Environmental Analysis, CNR-IMAA(意大利国家研究委员会 - 环境分析方法研究所)

专题命中 遥感融合与全色锐化 :pansharpening(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出GSPan框架,将2D高斯溅射引入全色锐化,通过连续可学习的2D高斯基元表示残差细节,实现任意尺度融合,无需重新训练。

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