视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-06-16 至 2026-06-16 共收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 音视频/视觉语言融合 2 篇

2606.15848 2026-06-16 cs.CV 新提交 57%

EmoZone-Talker: Regional Semantic Control of Audio-Driven 3DGS Talking Heads via Facial Action Units

EmoZone-Talker: 基于面部动作单元的音频驱动3DGS说话人头部的区域语义控制

Tingting Chen, Shaojun Wang, Huaye Zhang, Diqiong Jiang, Chenglizhao Chen

机构 * China University of Petroleum (East China)（中国石油大学（华东））

专题命中音视频/视觉语言融合：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结提出EmoZone-Talker框架，通过区域解耦和时序建模解决音频与表情信号的冲突，实现精细、可解释的面部表情控制。

2606.16843 2026-06-16 cs.CL 新提交 50%

Data-Driven Decoding of Russell's Circumplex Model of Affect

基于数据驱动的Russell情感环状模型解码

Amdjed Belaref, Samir Sadok, Zineb Noumir, Renaud Seguier

机构 * Alten ； CentraleSupélec IETR UMR CNRS 6164（中央理工-高等电力学院 IETR CNRS 6164 联合研究单位）； Inria at Univ. Grenoble Alpes, CNRS, LJK（法国国家信息与自动化研究所，格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，LJK）

专题命中音视频/视觉语言融合：multimodal fusion(abstract)

AI总结本文研究Transformer嵌入是否恢复Russell环状模型的几何规律，通过文本和语音模型实验，发现多模态融合完美对齐情感排序，零样本下细粒度情感词接近人类映射坐标。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication