多模态信息融合

Traits Run Deeper: Trait-Specific Asymmetric Fusion for Personality Assessment

特质更深：面向人格评估的特质特异性非对称融合

Jia Li, Qian Chen, Wei Wang, Xinyu Li, Zhenzhen Hu, Dongsheng Shao, Richang Hong, Meng Wang

机构 * Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Intelligent Interconnected Systems Laboratory of Anhui Province（安徽省智能互联系统实验室） ； Jianghuai Advanced Technology Center（江淮前沿技术中心） ； Anhui Provincial Industry Innovation Center of Humanoid Robots（安徽省人形机器人产业创新中心） ； Anhui Provincial Key Laboratory of Humanoid Robots（安徽省人形机器人重点实验室） 纠错

专题命中 音视频/视觉语言融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Traits Run Deeper框架，通过多模态基础表示、特质特异性非对称融合和分布校准回归模块，解决人格评估中模态偏好差异和标签偏差问题，在AVI Challenge 2026上MSE降低约25%。