多模态信息融合

CL-DMDF:Dynamic Multimodal Data Fusion Model Based on Contrastive Learning

CL-DMDF：基于对比学习的动态多模态数据融合模型

Dong Li, Lingling Zhang, Binghao Han, Linlin Ding, Yue Kou

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)

AI总结 针对多模态数据融合中模态缺失和局部交互忽视全局互补线索的问题，提出基于对比学习的动态多模态数据融合模型（CL-DMDF），通过跨特征和模态维度的注意力机制、实体质心对比学习模块和自适应融合模块，提升动态融合的效率和准确性。

Comments 9 pages, 5 figures, 7 tables

Appraisal Dimensions Generalise Better than Emotion Labels for Cross-Age Affect Recognition in AI-Assisted Healthcare

评估维度在AI辅助医疗中跨年龄情感识别比情感标签更具泛化性

Hippolyte Fournier, Safaa Azzakhnini, Sina Alisamir, Isabella Zsoldos, Eléonore Trân, Gérard Bailly, Frédéric Elisei, Béatrice Bouchot, Brice Varini, Patrick Constant, Joan Fruitet, Franck Tarpin-Bernard, Solange Rossato, François Portet, Olivier Koenig, Hanna Chainay, Fabien Ringeval

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)

AI总结 本研究通过比较基于评估维度和情感标签的多模态模型在老年和青年群体上的表现，发现评估维度在跨年龄情感识别中具有更好的泛化能力和预测稳定性。