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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-06-03 至 2026-06-03 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 自动驾驶多传感器融合 1 篇

2606.02979 2026-06-03 cs.CV cs.AI cs.RO 87%

Towards Compact Autonomous Driving Perception with Balanced Learning and Multi-sensor Fusion

面向紧凑型自动驾驶感知的平衡学习与多传感器融合

Oskar Natan, Jun Miura

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology(计算机科学与工程系,丰田寺大学) Department of Computer Science and Electronics, Gadjah Mada University(计算机科学与电子系,加查马达大学)

专题命中 自动驾驶多传感器融合 :sensor fusion(title,abstract);multi-sensor fusion(title);分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 提出一种紧凑的深度多任务学习模型,通过自适应损失加权和中间传感器融合技术,在单次前向传播中同时处理语义分割、深度估计、激光雷达分割和鸟瞰投影,实现高效自动驾驶感知。

Comments This work has been accepted for publication in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. https://ieeexplore.ieee.org/document/9712213

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