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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-06-02 至 2026-06-02 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2510.13774 2026-06-02 cs.LG cs.CV 79%

UrbanFusion: Stochastic Multimodal Fusion for Contrastive Learning of Robust Spatial Representations

UrbanFusion: 用于鲁棒空间表示对比学习的随机多模态融合

Dominik J. Mühlematter, Lin Che, Ye Hong, Martin Raubal, Nina Wiedemann

机构 * ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院)

专题命中 遥感融合与全色锐化 :multimodal fusion(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出UrbanFusion模型,通过随机多模态融合(SMF)和Transformer模块整合街景、遥感、地图和POI数据,在56个城市41项任务中优于现有GeoAI模型。

Journal ref International Conference on Machine Learning (ICML), 2026

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