多模态信息融合

Face Liveness Detection Using RGB and Thermal Image Fusion

使用RGB和热成像融合的人脸活体检测

Merve Erşan, Melike Girgin, Tayfun Akgül

专题命中 红外-可见光融合 ：image fusion(title)；multimodal fusion(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 提出一种融合RGB图像边缘信息与热成像的方法，利用自定义ARISTOF数据集和YOLOv8-Face模型，有效提升人脸活体检测的鲁棒性。

Comments Published in ELECO 2026

Counterfactual Intervention Feature Transfer for Visible-Infrared Person Re-identification

反事实干预特征迁移用于可见光-红外行人重识别

Xulin Li, Yan Lu, Bin Liu, Yating Liu, Guojun Yin, Qi Chu, Jinyang Huang, Feng Zhu, Rui Zhao, Nenghai Yu

机构 * School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China（信息科学与技术学院，中国科学技术大学） ； Key Laboratory of Electromagnetic Space Information, Chinese Academy of Science（电磁空间信息重点实验室，中国科学院） ； School of Data Science, University of Science and Technology of China（数据科学学院，中国科学技术大学） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University（青元研究院，上海交通大学） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对可见光-红外行人重识别中图模型泛化性差的问题，提出反事实干预特征迁移方法，通过同质与异质特征迁移减少模态不平衡，并利用反事实关系干预增强图拓扑结构的可靠性。

Comments Accepted by ECCV 2022