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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-05-18 至 2026-05-18 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 融合架构与评测 1 篇

2605.15235 2026-05-18 cs.LG 78%

MuteBench: Modality Unavailability Tolerance Evaluation for Incomplete Multimodal Fusion

MuteBench: 多模态融合不完整性容忍性评估

Wugeng Zheng, Ziwen Kan, Tianlong Chen, Chen Chen, Song Wang

机构 * University of Central Florida(中央佛罗里达大学) University of North Carolina at Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校)

专题命中 融合架构与评测 :multimodal fusion(title,abstract)

AI总结 MuteBench评估多模态融合在模态缺失和内模态缺失下的鲁棒性,发现架构类型是预测鲁棒性的最强因素,且通道独立模型对模态缺失容忍性高但对内模态缺失敏感。

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