Resilient Vision-Tabular Multimodal Learning under Modality Missingness
在模态缺失下的视觉-表格多模态学习的鲁棒性
机构 * Research Unit of Artificial Intelligence and Computer Systems, Department of Engineering, Università Campus Bio-Medico di Roma（人工智能与计算机系统研究单位，工程系，罗马生物医学大学） ； Department of Diagnostics and Intervention, Radiation Physics, Biomedical Engineering, Umeå University（诊断与干预系，辐射物理，生物医学工程，乌梅大学）
专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种多模态Transformer框架，用于在普遍存在模态缺失的情况下进行视觉-表格联合学习，通过可学习的模态标记和中间融合实现鲁棒的多模态推理。
