多模态信息融合

Adaptive 3D Convolution for Remote Sensing Image Fusion

自适应3D卷积用于遥感图像融合

Siran Peng, Xiangyu Zhu, Shang-Qi Deng, Liang-Jian Deng, Zhen Lei

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，自动化研究所，中国科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； School of Mathematical Sciences/Multi-Hazard Early Warning Key Laboratory of Sichuan Province, University of Electronic Science and Technology of China（数学科学学院/四川省多灾种早期预警重点实验室，电子科技大学） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science and Innovation, Chinese Academy of Sciences（人工智能与机器人中心，香港科学院，中国科学院） 纠错

专题命中 通用Image Fusion ：image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出自适应3D卷积方法，通过生成内容感知的3D卷积核，有效整合空间和光谱信息，提升遥感图像融合的精度与效率。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Early Access, 2026