多模态信息融合

Multi-Branch Non-Homogeneous Image Dehazing via Concentration Partitioning and Image Fusion

多分支非均匀图像去雾 via 浓度分区和图像融合

Yingming Zhang, Wuqi Su, Qing Xiao, Yonggang Yang

机构 * School of Software and Internet of Things Engineering, Zhejiang Gongshang University（软件与物联网工程学院，浙江工商大学） ； School of Computer Science and Technology, Tiangong University（计算机科学与技术学院，天工大学） 纠错

专题命中 通用Image Fusion ：image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CPIFNet网络，通过将非均匀去雾问题分解为多个均匀子问题，结合图像增强和融合技术，提升复杂场景下的去雾效果。

CGFformer: Cluster-Guidance Frequency Transformer for Pansharpening

CGFformer：用于全色锐化中的簇引导频率变换器

Zijian Zhou, Jianing Zhang, Kai Sun, Xiangyu Zhao, Chunxia Zhang, Xiangyong Cao

机构 * College of Artificial Intelligence, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学人工智能学院） ； School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学数学与统计学学院） ； School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CGFformer通过簇引导频率变换器解决全色锐化中频率分布和频率-空间交互问题，采用自适应分离模块和双流精炼模块提升去噪效果，实验表明其在多个基准数据集上表现优异。

Comments 35 pages, 12 pages

Semantic Context-aware mOdality fUsion Transformer (SCOUT): A Context-Aware Multimodal Transformer for Concept-Grounded Pathology Report Generation

语义上下文感知的多模态融合变换器（SCOUT）：一种基于概念的多模态变换器，用于病理报告生成

Suryakant Singh, Saarthak Kapse, Joel Saltz, Prateek Prasanna

机构 * Stony Brook University（石桥大学） 纠错

专题命中 医学影像融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SCOUT通过整合局部组织学模式、整张滑片上下文和专家编纂的语义描述符，实现病理报告生成的语义上下文感知，提升临床相关性和可解释性。

Function Recovery Attacks in Gate-Hiding Garbled Circuits using SAT Solving

基于SAT求解的门隐藏加密电路中的函数恢复攻击

Chao Yin, Zunchen Huang, Chenglu Jin, Marten van Dijk, Fabio Massacci

专题命中 机器人多传感器融合 ：sensor fusion(abstract)

AI总结 本文提出基于SAT的函数恢复攻击方法，通过拓扑保持简化定理和分解恢复任务为小SAT查询，减少候选门类型分配空间，提升恢复性能。

FT-RAG: A Fine-grained Retrieval-Augmented Generation Framework for Complex Table Reasoning

FT-RAG：一种面向复杂表格推理的细粒度检索增强生成框架

Zebin Guo, Weidong Geng, Ruichen Mao

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Zhejiang Lab（浙江实验室） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multi-modal fusion(abstract)；information fusion(abstract)

AI总结 FT-RAG通过细粒度检索和多模态融合提升表格推理能力，引入多表RAG库增强训练数据，实现表格和单元格命中率显著提升。

Understanding the Performance Plateau in Text-to-Video Retrieval: A Comprehensive Empirical and Linguistic Analysis

理解文本到视频检索中的性能平台：全面的实证和语言分析

Maria-Eirini Pegia, Dimitrios Stefanopoulos, Björn Þór Jónsson, Anastasia Moumtzidou, Ilias Gialampoukidis, Stefanos Vrochidis, Ioannis Kompatsiaris

机构 * Information Technologies Institute（信息科技研究所） ； CERTH-ITI ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Reykjavík University（雷克雅未克大学） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本文通过实证和语言分析，探讨文本到视频检索中模型性能瓶颈，揭示caption特性与模型表现的关系，指出简单清晰的caption提升召回率，而复杂事件仍具挑战性。

Comments Survey, 50 pages, 15 figures, 13 tables, 154 citations

A Comprehensive Review of Fish Feeding Behavior Analysis in Aquaculture: Tasks, Techniques, and Applications

水产养殖中鱼类摄食行为分析的全面综述：任务、技术与应用

Shulong Zhang, Daoliang Li, Jiayin Zhao, Mingyuan Yao, Yingyi Chen, Haihua Wang

机构 * National Innovation Center for Digital Fishery（数字渔业国家创新中心） ； Key Laboratory of Smart Farming Technologies for Aquatic Animal and Livestock（水产动植物智能养殖技术重点实验室） ； State Key Laboratory of Efficient Utilization of Agricultural Water Resources（农业用水高效利用国家重点实验室） ； Beijing Engineering and Technology Research Center for Internet of Things in Agriculture（农业物联网工程技术研究中心） ； Key Laboratory of Digital Fisheries of Shandong Province（山东省数字渔业重点实验室） ； College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University（中国农业大学信息与电气工程学院） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文综述了水产养殖中鱼类摄食行为分析的任务定义、技术支撑及应用现状，探讨了计算机视觉、声学、传感器及多模态融合技术的发展，分析了其在智能投喂和养殖管理中的应用价值及未来研究方向。

Comments 37 pages, 8 figures,