多模态信息融合

A Survey on Dynamic Neural Networks: from Computer Vision to Multi-modal Sensor Fusion

动态神经网络综述：从计算机视觉到多模态传感器融合

Fabio Montello, Ronja Güldenring, Simone Scardapane, Lazaros Nalpantidis

机构 * DTU Electrical and Photonics Engineering, Technical University of Denmark（丹麦技术大学电气与光子工程系） ； DIET Department, Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学DIET系） 纠错

专题命中 机器人多传感器融合 ：sensor fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文综述了动态神经网络在计算机视觉中的应用，探讨了其在多模态传感器融合中的优势，提出了一种基于网络组件适应性的分类方法，并提供了相关研究的资源库。

Comments Under review at Image and Vision Computing

Requirements Debt in AI-Enabled Perception Systems Development: An Industrial RE4AI Perspective

人工智能赋能感知系统开发中的需求债务：一种工业RE4AI视角

Hina Saeeda, Soniya Abraham

专题命中 机器人多传感器融合 ：sensor fusion(abstract)

AI总结 本文从工业RE4AI视角探讨AI赋能感知系统开发中的需求债务问题，分析功能和非功能需求演变如何产生并传播需求债务，揭示其对系统审计性、可靠性及认证准备性的负面影响。

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