多模态信息融合

On the Complementarity of Quantum and Classical Features: Adaptive Hybrid Quantum-Classical Feature Fusion for Breast Cancer Classification

量子与经典特征的互补性：面向乳腺癌分类的自适应混合量子-经典特征融合

Yasmin Rodrigues Sobrinho, João Renato Ribeiro Manesco, João Paulo Papa

机构 * Department of Computing, São Paulo State University（圣保罗州大学计算机系） 纠错

专题命中 通用Image Fusion ：hybrid fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种混合量子-经典架构，通过双分支特征提取管道融合经典模型和量子电路的互补表示，引入三种特征融合策略提升乳腺癌分类性能。

Comments 41 pages, 16 figures. This manuscript is a preprint under review at Artificial Intelligence in Medicine

ParkingScenes: A Structured Dataset for End-to-End Autonomous Parking in Simulation Scenes

ParkingScenes: 一个用于模拟场景中端到端自动驾驶泊车的结构化数据集

Haonan Chen, Kaiwen Xiao, Bin Tian, Jun Fu

机构 * Institute of Automation（自动化研究所） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； School of Art and Design（艺术与设计学院） 纠错

专题命中 自动驾驶多传感器融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ParkingScenes数据集，通过结构化轨迹生成提升泊车性能，展示结构化监督对自主泊车政策学习的有效性。

Comments Accepted by CAC 2025

Modeling Induced Pleasure through Cognitive Appraisal Prediction via Multimodal Fusion

通过多模态融合进行诱导愉悦的认知评估预测建模

Nastaran Dab, Raziyeh Zall, Mohammadreza Kangavari

机构 * Iran University of Science and Technology（伊朗科学技术大学） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(title)

AI总结 本文提出一种多模态融合模型，通过认知评估变量预测视频诱导的愉悦，解决标签噪声、语义鸿沟、数据稀缺和解释性不足等问题，实验验证了模型在检测视频诱导愉悦方面的有效性。

EAD-Net: Emotion-Aware Talking Head Generation with Spatial Refinement and Temporal Coherence

EAD-Net：具有空间细化和时间一致性的情感感知说话头生成

Yahui Li, Yinfeng Yu, Liejun Wang, Shengjie Shen

机构 * School of Computer Science and Technology, Xinjiang University（新疆大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：multi-modal fusion(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 EAD-Net通过引入同步网络监督和时空方向注意力机制，提升情感感知说话头生成的唇同步精度和时间一致性，同时利用大语言模型增强情感语义控制。

Comments Main paper (10 pages). Accepted for publication by ICMR(International Conference on Multimedia Retrieval) 2026

Emotion-Conditioned Short-Horizon Human Pose Forecasting with a Lightweight Predictive World Model

基于轻量预测世界模型的情感条件短周期人体姿态预测

Jingni Huang, Peter Bloodsworth

专题命中 融合架构与评测 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了情感嵌入对短周期姿态预测的辅助作用，提出轻量级自回归预测世界模型，结合姿态关键点与情感嵌入，提升情感驱动动作序列的预测性能。

StratRAG: A Multi-Hop Retrieval Evaluation Dataset for Retrieval-Augmented Generation Systems

StratRAG：用于检索增强生成系统的多跳检索评估数据集

Aryan Patodiya

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； California State University, Fresno（加州州立大学，弗雷斯诺分校） 纠错

专题命中 融合架构与评测 ：hybrid fusion(abstract)

AI总结 本文提出StratRAG数据集，用于评估检索增强生成系统在多跳推理任务中的表现，通过三种检索策略对比，发现混合检索效果最佳，但桥接问题仍较难。

Comments 6 Pages, 3 Table