多模态信息融合

Align then Refine: Text-Guided 3D Prostate Lesion Segmentation

对齐后再细化：基于文本的3D前列腺病变分割

Cuiling Sun, Linkai Peng, Adam Murphy, Elif Keles, Hiten D. Patel, Ashley Ross, Frank Miller, Baris Turkbey, Andrea Mia Bejar, Halil Ertugrul Aktas, Gorkem Durak, Ulas Bagci

机构 * Department of Radiology, Northwestern University, Chicago, USA（放射科，西北大学，芝加哥，美国） ； Department of Urology, Northwestern University, Chicago, USA（泌尿科，西北大学，芝加哥，美国） ； Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Bethesda, USA（癌症研究中心，国家癌症研究所，贝塞斯达，美国） 纠错

专题命中 医学影像融合 ：multi-modal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种多编码器U-Net架构，通过引入对齐损失、热图损失和置信度门控多头交叉注意力细化模块，提升前列腺病变分割的精度和多模态融合能力。

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