多模态信息融合

Causal Bootstrapped Alignment for Unsupervised Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification

因果增强的无监督视频基可见-红外人再识别

Shuang Li, Jiaxu Leng, Changjiang Kuang, Mingpi Tan, Yu Yuan, Xinbo Gao

机构 * School of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 红外-可见光融合 ：visible-infrared(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出因果增强的无监督视频基可见-红外人再识别框架，通过引入因果干预预热和原型引导不确定性细化方法，解决无监督视频基可见-红外人再识别中的模态偏差和聚类粒度不均问题，提升跨模态对齐效果。

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