Dual-Modal Lung Cancer AI: Interpretable Radiology and Microscopy with Clinical Risk Integration
双模肺癌AI：结合可解释放射学与显微镜的临床风险整合
机构 * Hatyaiwittayalai School（哈雅维泰莱学校） ； School of Information, Computer, and Communication Technology（信息、计算机与通信技术学院） ； Sirindhorn International Institute of Technology（Sirindhorn国际技术学院） ； Thammasat University（泰国朱拉大学） ； Pathum Thani, Thailand（帕亨他尼，泰国）
专题命中 医学影像融合 ：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV
AI总结 本文提出整合CT放射学与H&E病理学的双模AI框架，利用卷积神经网络提取特征并融合临床数据，通过可解释AI技术提升诊断性能，实现肺癌亚型分类。
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