多模态信息融合

High-Speed Full-Color HDR Imaging via Unwrapping Modulo-Encoded Spike Streams

通过解调编码脉冲流实现高速全彩HDR成像

Chu Zhou, Siqi Yang, Kailong Zhang, Heng Guo, Zhaofei Yu, Boxin Shi, Imari Sato

机构 * Digital Content and Media Sciences Research Division, National Institute of Informatics（国家信息研究所数字内容与媒体科学研究中心） ； Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（人工智能学院，北京邮电大学） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, the National Engineering Research Center of Visual Technology, School of Computer Science, and the PKU-AI 2 Robotics Joint Lab of Embodied AI, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，计算机学院，视觉技术国家工程研究中心，计算机学院，北京大学PKU-AI 2机器人联合实验室） ； Institute for Artificial Intelligence, the State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, and the National Engineering Research Center of Visual Technology, School of Computer Science, Peking University（人工智能研究院，多媒体信息处理国家重点实验室，计算机学院，视觉技术国家工程研究中心，计算机学院，北京大学） ； Institute for Artificial Intelligence, and the National Engineering Research Center of Visual Technology, School of Computer Science, Peking University（人工智能研究院，视觉技术国家工程研究中心，计算机学院，北京大学） 纠错

专题命中 多聚焦/多曝光融合 ：multi-exposure(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种基于模运算的HDR成像系统，通过改进传感模型和解调算法实现高速全彩HDR成像，有效克服了传统方法在运动伪影与信息损失之间的权衡问题。

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