视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-04-15 至 2026-04-15 共收录 2 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 2 篇

2604.12463 2026-04-15 cs.CV cs.AI 79%

Euler-inspired Decoupling Neural Operator for Efficient Pansharpening

受欧拉启发的解耦神经算子用于高效全色增强

Anqi Zhu, Mengting Ma, Yizhen Jiang, Xiangdong Li, Kai Zheng, Jiaxin Li, Wei Zhang

机构 * School of Software Technology, Zhejiang University（浙江大学软件技术学院）； School of Computer Science and Technology , Chongqing University of Post and Telecommunications（重庆邮电大学计算机科学与技术学院）

专题命中遥感融合与全色锐化：pansharpening(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出EDNO框架，通过欧拉公式将特征转换为极坐标系统，实现显式-隐式交互机制，提升全色增强的效率与性能平衡。

2604.10584 2026-04-15 cs.CV 79%

CoFusion: Multispectral and Hyperspectral Image Fusion via Spectral Coordinate Attention

CoFusion：通过光谱坐标注意力实现多谱段和超谱图像融合

Baisong Li

机构 * School of Integrated Circuits, Tsinghua University, Beijing 100084, China（集成电路学院，清华大学，北京100084，中国）

专题命中遥感融合与全色锐化：image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出CoFusion框架，通过建模跨尺度和跨模态依赖，提升多谱段和超谱图像融合的空谱协同效果，实现空谱细节增强与光谱保真度的平衡。