多模态信息融合

Fast Model-guided Instance-wise Adaptation Framework for Real-world Pansharpening with Fidelity Constraints

快速模型引导的实例级适应框架用于具有保真度约束的现实世界全色增强

Zhiqi Yang, Jin-Liang Xiao, Shan Yin, Liang-Jian Deng, Gemine Vivone

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； National Research Council, Institute of Methodologies for Environmental Analysis (CNR-IMAA)（国家研究委员会，环境分析方法研究所（CNR-IMAA）） 纠错

专题命中 遥感融合与全色锐化 ：pansharpening(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FMG-Pan框架，通过联合优化光谱和物理保真度约束，实现快速训练和推理，提升全色增强的跨传感器泛化能力与实时性。