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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-04-02 至 2026-04-02 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 1 篇

2603.08018 2026-04-02 cs.CV 79%

Missing No More: Dictionary-Guided Cross-Modal Image Fusion under Missing Infrared

不再缺失:字典引导的跨模态图像融合在红外缺失情况下的应用

Yafei Zhang, Meng Ma, Huafeng Li, Yu Liu

机构 * Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology(昆明理工大学信息工程与自动化学院) Department of Biomedical Engineering, Hefei University of Technology(合肥工业大学生物医学工程系)

专题命中 红外-可见光融合 :image fusion(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于共享卷积字典的字典引导框架,解决红外缺失时的跨模态图像融合问题,通过联合字典学习、视觉引导红外推断和自适应融合方法提升感知质量和下游检测性能。

Comments This paper has been accepted by CVPR 2026

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