视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合，包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-04-02 至 2026-04-02 共收录 3 篇信号源：cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 红外-可见光融合 1 篇

2603.08018 2026-04-02 cs.CV 79%

Missing No More: Dictionary-Guided Cross-Modal Image Fusion under Missing Infrared

不再缺失：字典引导的跨模态图像融合在红外缺失情况下的应用

Yafei Zhang, Meng Ma, Huafeng Li, Yu Liu

机构 * Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology（昆明理工大学信息工程与自动化学院）； Department of Biomedical Engineering, Hefei University of Technology（合肥工业大学生物医学工程系）

专题命中红外-可见光融合：image fusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出了一种基于共享卷积字典的字典引导框架，解决红外缺失时的跨模态图像融合问题，通过联合字典学习、视觉引导红外推断和自适应融合方法提升感知质量和下游检测性能。

Comments This paper has been accepted by CVPR 2026

2. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2505.20507 2026-04-02 cs.CV cs.AI 57%

Electrolyzers-HSI: Close-Range Multi-Scene Hyperspectral Imaging Benchmark Dataset

电解槽-HSI：近景多场景高光谱成像基准数据集

Elias Arbash, Ahmed Jamal Afifi, Ymane Belahsen, Margret Fuchs, Pedram Ghamisi, Paul Scheunders, Richard Gloaguen

机构 * Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) - Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology (HIF)（亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心（HZDR）- 弗莱贝格亥姆霍兹资源技术研究所（HIF））； University of Antwerp（安特卫普大学）； National School of Applied Sciences of Oujda（乌季达国立应用科学学院）

专题命中遥感融合与全色锐化：multimodal fusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出电解槽-HSI数据集，用于加速关键原材料回收，通过准确的电解槽材料分类支持定量和定性分析，评估了多种机器学习和深度学习方法以优化材料识别效率。

Journal ref Sci Data 12, 1818 (2025)

3. 融合架构与评测 1 篇

2604.00330 2026-04-02 stat.AP 71%

A Rank-Based Information Fusion Framework for Comparing Clustered Multivariate Socioeconomic Outcomes

基于秩的信息融合框架用于比较聚类的多变量社会经济结果

Dhrubajyoti Ghosh

专题命中融合架构与评测：information fusion(title)

AI总结本文提出一种多变量无分布排名框架，用于比较跨群体的聚类相关结果，通过分析县级社会经济数据评估州级政策环境，采用秩聚合算法处理聚类数据，揭示系统性差异。

Comments This manuscript has been accepted for publication at the 2026 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). The final published version will be available via IEEE Xplore