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视觉与机器人

多模态信息融合

面向图像、视频、多传感器和跨模态感知的信息融合,包括 Image Fusion、红外可见光、遥感、医学影像、LiDAR/雷达/相机和音视频融合。

2026-04-01 至 2026-04-01 共收录 1 信号源:cs.CV, eess.IV, eess.SP, cs.RO, cs.MM

1. 遥感融合与全色锐化 1 篇

2603.29784 2026-04-01 cs.CV 57%

MAPLE: Multi-Path Adaptive Propagation with Level-Aware Embeddings for Hierarchical Multi-Label Image Classification

MAPLE:多路径自适应传播与层次感知嵌入用于层次多标签图像分类

Boshko Koloski, Marjan Stoimchev, Jurica Levatić, Dragi Kocev, Sašo Džeroski

机构 * Jožef Stefan Institute(约热夫·斯特凡研究所) Jožef Stefan International Postgraduate School(约热夫·斯特凡国际研究生院)

专题命中 遥感融合与全色锐化 :multi-modal fusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MAPLE通过结合层次语义初始化、图结构编码和自适应多模态融合,有效提升遥感图像的层次多标签分类性能,在少样本场景下提升42%,参数开销仅增加2.6%。

Comments REO: Advances in Representation Learning for Earth Observation, accepted workshow paper at EurIPS

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