Multimodal Forecasting for Commodity Prices Using Spectrogram-Based and Time Series Representations
基于频谱和时间序列表示的商品价格多模态预测
机构 * Impactive AI
专题命中 音视频/视觉语言融合 :multimodal fusion(abstract)
AI总结 本文提出SEMF方法,结合频谱和时间序列表示,提升多变量时间序列预测的准确性与鲁棒性,通过多模态融合和频谱编码在多个商品价格预测任务中优于七种基线模型。
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